
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. 21X (formerly Structurely) verzeichnet 13.453 monatliche Besuche mit +367,9 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.

21X, formerly Structurely, is a conversational AI platform that automates inbound and outbound sales, service and follow-up conversations across voice, SMS, RCS, email and chat. AI agents qualify leads, answer questions, book appointments, transfer calls to humans and write dispositions back to your CRM, with pricing built on a platform fee plus usage metered in tokens.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | structurely.com |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 13.453 (13.453) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| +15,36 Mio. (+4,3 %) |
| +10.578 (+367,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (70,7 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 5948 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,3 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.

21X, formerly Structurely, is a conversational AI platform that automates inbound and outbound sales, service and follow-up conversations across voice, SMS, RCS, email and chat. AI agents qualify leads, answer questions, book appointments, transfer calls to humans and write dispositions back to your CRM, with pricing built on a platform fee plus usage metered in tokens.
AI agents handle inbound calls and run proactive outbound campaigns across voice, SMS, email and chat, 24/7, without adding headcount.
Agents qualify, answer, transfer, schedule, escalate and route each conversation based on intent, context and your business rules.
Book appointments, schedule callbacks, execute live transfers to human reps, trigger workflows and capture documents and signatures automatically.
Conversations are dispositioned automatically, CRM records are updated, and customer data syncs back into your existing tools and workflows.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.


Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.

Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.

Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.


SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

KI-Agents, die den Revenue-Lebenszyklus gemeinsam mit Vertrieblern bearbeiten

Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern

Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
KI-Agents, die den Revenue-Lebenszyklus gemeinsam mit Vertrieblern bearbeiten
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.