DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. SwingVision verzeichnet 98.317 monatliche Besuche mit -24,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SwingVision is an AI sports app for tennis and pickleball that turns an iPhone or iPad into an automated scoring, statistics, and line-calling system. It records your match, tracks every shot, generates highlights, and reports detailed performance metrics so you can see exactly where points are won and lost.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | swing.vision |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 98.317 (98.317) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) | -31.914 (-24,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (78,7 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 44.886 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
SwingVision is an AI sports app for tennis and pickleball that turns an iPhone or iPad into an automated scoring, statistics, and line-calling system. It records your match, tracks every shot, generates highlights, and reports detailed performance metrics so you can see exactly where points are won and lost.
The AI calls balls in or out and keeps score automatically, giving you an objective record of the match without a line judge.
See serve speed, rally length, shot placement, winners and errors broken down per set and per shot type.
SwingVision cuts the best rallies and key moments from your footage so you can review or share them right after the session.
Compare performance over time, spot recurring weaknesses, and share analyses with a coach for structured improvement.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
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SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
SpezialisiertVeo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for football, rugby, basketball, lacrosse and more.
SpezialisiertVeo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for football, rugby, basketball, lacrosse and more.
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
