DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Wingman verzeichnet 37.730 monatliche Besuche mit +224,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Wingman is an AI dating coach built around memory. It keeps one ongoing chat with you and a separate thread for each person you are talking to, so it already knows the last text, the last date, and where things stand before you ask. It rates your photos, rewrites your bio, suggests replies that sound like you, and tracks how each conversation is actually going.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | wingman.live |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 37.730 (37.730) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) | +26.101 (+224,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (75,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 14.875 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Wingman is an AI dating coach built around memory. It keeps one ongoing chat with you and a separate thread for each person you are talking to, so it already knows the last text, the last date, and where things stand before you ask. It rates your photos, rewrites your bio, suggests replies that sound like you, and tracks how each conversation is actually going.
Your home chat picks up where you left off instead of resetting, so advice compounds as you tell it more about your situation.
Add anyone you are talking to and they get their own thread and page with stage, context, and an attachment-style read, so advice is about her rather than dating in general.
Upload photos for an honest score with the reasoning shown, compare two or three head to head, or run a full profile review across up to six photos and your bio.
Screenshot a conversation and get a reply that sounds like you and fits the moment, rather than a canned pickup line.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
What Brandon Thinks is an AI chat analyst that reads your WhatsApp, iMessage or other chat and writes a blunt, opinionated report on the dynamics and the people in it.
What Brandon Thinks is an AI chat analyst that reads your WhatsApp, iMessage or other chat and writes a blunt, opinionated report on the dynamics and the people in it.
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
