General Compute verzeichnet 13.828 monatliche Besuche mit +7,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | generalcompute.com | openai.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 13.828 (13.828) | 234,68 Mio. (234.678.639) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| +924 (+7,2 %) |
| -24,78 Mio. (-9,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (55,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25,4 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 6732 | 105,1 Mio. |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
Prompt processing runs on NVIDIA GPUs while token generation runs on faster ASICs from Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix.
Buy racks of GPUs for prefill and ASICs for decode, with General Compute handling cooling, power, networking, and the orchestration software.
Inspect each accelerator in an interactive 3D view with its SRAM, power draw, cooling type, and the workloads it suits best.
The platform abstracts bespoke hardware so models run without customers having to learn a new chip toolchain.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Ultraschnelle KI-Inferenz auf der LPU- und LPX-Plattform
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
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Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
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SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
