Nadi verzeichnet 60 monatliche Besuche mit -74,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Free Trial, Freemium, Paid“. Phare verzeichnet 5.982 monatliche Besuche mit +59,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
Europäisches Uptime-Monitoring mit Incidents, Alerts und Statusseiten
| -179 (-74,9 %) |
| +2234 (+59,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇲🇾 Malaysia (100 %) | 🇫🇷 Frankreich (68,5 %) |
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| Direkte Besuche / Monat | 24 | 2384 |
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| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,1 |
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| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
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Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
Zehn Problemtypen mit vollständigen Stacktraces, intelligenter Deduplizierung und Verfolgung betroffener Nutzer – von Exceptions und langsamen Queries bis zu Queue-Jobs und Scheduler-Läufen.
Core Web Vitals, Sessions, JS-Fehler, Seitenladezeiten, Netzwerk-Timings und Rage-Click-Erkennung, mit Source-Map-Dekodierung für lesbare Traces.
Eine konfigurierbare Regel-Engine, die Alarme an Slack, Microsoft Teams, Telegram, Webhooks oder E-Mail schickt, mit Bestätigungs- und Auflösungsverlauf.
Datenisolation je Organisation, Teamrollen und Berechtigungen, gruppierte Projekte, Einladungen und vollständige Audit-Trails.
Europäisches Uptime-Monitoring mit Incidents, Alerts und Statusseiten
Überwache HTTP(S)-, TCP- und ICMP-Ziele im Abstand von bis zu 30 Sekunden aus 12 Standorten in Europa, Asien, Amerika und Ozeanien, mit regionalen Bestätigungsregeln gegen Fehlalarme.
Ausfälle werden zu verfolgbaren Incidents mit vollständiger Timeline, Kommentaren und Updates; KI entwirft Zusammenfassungen und Postmortems, damit Teams sich auf die Behebung konzentrieren.
Veröffentliche öffentliche oder private Statusseiten auf eigener Domain mit SSL, Abos über RSS, Atom und Slack sowie Zugriffsschutz per IP, Token oder Passwort.
Sende Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Sprachanruf, Slack, Discord oder ausgehende Webhooks, mit Regeln, die Ruhe im Bereitschaftsdienst sichern.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
#3
LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
SpezialisiertData Observability, die stille Datenqualitätsprobleme früh erkennt
Schlankes Incident-Management und Bereitschaft für Engineering-Teams
AI-Agenten im Produktivbetrieb beobachten, bewerten und überwachen
Kollaborative Plattform zum Bauen, Testen und Überwachen von LLM-Funktionen
SpezialisiertDer Debugging-Agent, der deinen Coding-Agent mit der Produktion verbindet
Kostenlos / Open SourceTraceRoot is an open-source, Y Combinator-backed observability platform that continuously improves AI agents using evidence from real production traffic. It traces every model and tool call, detects failing runs with LLM judges, groups them into root-cause signals, and lets a background coding agent reproduce and patch bugs against your GitHub repo.
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