Binah.ai geht einen anderen Weg als Wearables und Blutdruckmessgeräte: Statt Hardware nutzt es die Kamera, die in Smartphone, Tablet oder Laptop ohnehin vorhanden ist. Der Nutzer blickt etwa 35 bis 60 Sekunden in die Kamera, und die Software extrahiert Puls, Blutdruck, Atemfrequenz, Sauerstoffsättigung, Stressniveau sowie eine wachsende Zahl von Risikowerten wie kardiale Belastung oder geschätztes Herzalter. Da die Berechnung auf dem Gerät läuft, müssen sensible biometrische Daten die Hände des Endnutzers nicht verlassen – ein starkes Argument für datenschutzsensible Einsätze.
Das Produkt wird an Unternehmen verkauft, nicht an Einzelpersonen. Binah liefert ein SDK, das Partner in ihre eigenen Apps und Workflows einbetten – in drei Bereichen: Versicherung (Risikobewertung, Zeichnungsunterstützung, Schadenbearbeitung, Vertragsverlängerung), Gesundheit (Telemedizin, Fernüberwachung von Patienten, Triage, Seniorenbetreuung, Bevölkerungsgesundheit) und Wellness (betrieblich, psychisch, Reisen, persönliche Programme). Binah berichtet von zweistelligen Zuwächsen bei Engagement und Zufriedenheit bei Partnern, die Echtzeit-Gesundheitsdaten ergänzen.
Für Entwicklungsteams hat Binah außerdem Werkzeuge für KI-gestützte Entwicklung veröffentlicht, mit denen sich videobasierte Biomarker-Überwachung in Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor und GitHub Copilot aufsetzen lässt. Das Unternehmen strebt die FDA-Zulassung als Medizinprodukt-Software (SaMD) für seine klinischeren Werte an und betont die Validierung in Laboren und Drittstudien. Die Preise werden pro Einsatz kalkuliert, Interessenten fordern üblicherweise eine Demo an.
