Floqer geht davon aus, dass GTM-Teams vor allem an unvollständigen oder veralteten Daten scheitern. Die KI-Agenten der Plattform arbeiten kontinuierlich an den Daten hinter Ihrem Vertrieb: Eine Waterfall-Anreicherungs-Engine fragt über 100 Quellen ab, um jedes Feld jedes Accounts zu füllen, und wenn keine Datenbank die Antwort kennt, recherchieren Web-Agenten sie im offenen Web und protokollieren die Quelle. E-Mails werden auf Bounces geprüft, Telefonnummern validiert, bevor sie ins CRM gelangen.
Neben der Anreicherung überwacht Floqer über 80 Live-Signale – Finanzierungsrunden, Einstellungen, Website-Besuche, Suchintention, G2-Bewertungen und sogar Reddit-Erwähnungen – und bewertet sie nach ICP-Fit, damit Vertriebler nur Relevantes bearbeiten. Datensätze heilen sich selbst und erfassen Jobwechsel oder abgelaufene Domains am Tag ihres Auftretens.
Die Aktionsschicht macht aus Signalen Arbeit. Admins bauen One-Click-Apps, die Vertriebler aus jedem Tab starten, Plays erscheinen direkt in Slack oder auf der Seite, und vollautomatische Flows leiten neue Besucher direkt in eine Ad-Kampagne oder das CRM. Floqer ist KI-nativ konzipiert, mit Headless-API und Live-MCP-Server, steuerbar aus Claude, ChatGPT oder eigenen Agenten.
