Hugo

Hugo ist die KI-Agent-Ebene innerhalb der Crisp-Kundenservice-Suite. Statt wie ein geskripteter Chatbot zu agieren, ist er für echten Support gebaut: Er liest Dokumentation, FAQs, Helpdesk-Verlauf und CRM-Einträge und antwortet mit Belegen aus diesen Quellen. Das mehrstufige Gedächtnis sorgt dafür, dass ein Kunde das Thema wechseln, Details ergänzen oder eine frühere Nachricht aufgreifen kann, ohne dass der Agent den Faden verliert.

Der entscheidende Unterschied zu reinen Antwortgeneratoren ist die Handlung. Über das Model Context Protocol (MCP) verbindet sich Hugo mit externen Systemen und kann etwa eine Bestellung nachschlagen, einen Datensatz aktualisieren oder einen Workflow abschließen. Teams entwerfen Automatisierungen visuell per Drag-and-drop, sodass Triage, Routing und Eskalation ohne Programmierung konfiguriert werden. Hugo ist modellunabhängig — er läuft mit Claude, ChatGPT, Llama oder einem eigenen Modell — und jede Antwort bleibt sichtbar und editierbar, sodass Ton und Genauigkeit steuerbar sind.

Die Einrichtung erfolgt in vier Schritten: Wissen einspielen, Ton und Routing festlegen, im echten Chat-Widget testen, laufen lassen. Daten werden bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt, auf europäischen Servern gehostet und DSGVO-konform verarbeitet. Referenzkunden berichten, dass rund 40–60 % der Anfragen autonom gelöst werden; der Rest geht samt Gesprächskontext an menschliche Agenten.