Dokumentenbetrug ist für Banken, Kreditgenossenschaften, Kreditgeber und Fintechs zu einem Mengenproblem geworden. Inscribe berichtet, dass etwa 1 von 16 Dokumenten Anzeichen von Betrug zeigt und dass KI-generierter Betrug innerhalb eines Jahres um das Fünffache zugenommen hat; die Lösung ist speziell für die Dokumente gebaut, die Geld bewegen: Kontoauszüge, Gehaltsabrechnungen, Steuerformulare und Finanzberichte. Statt auf manuelle Prüfung oder generische Dokumentenwerkzeuge zu setzen, legt Inscribe mehrere Erkennungsmethoden übereinander.
Zu diesen Methoden gehören forensische, netzwerkbasierte, semantische, perzeptuelle und öffentliche Datensignale, ergänzt durch individuelle Prüfungen, die an die Risikodefinition Ihres Unternehmens angepasst sind. Die Plattform schließt über einen gesamten Antrag hinweg statt Dokument für Dokument und kann zusammenhängende Signale so verknüpfen, wie es ein erfahrener Analyst tun würde. Wenn ein Mensch prüfen muss, enthält jeder Fund eine Risikostufe, eine klare Beschreibung und nach Schweregrad sortierte Erkenntnisse; ein Assistant erklärt die Funde und beantwortet Rückfragen.
Das Produkt deckt die Workflows ab, in denen Dokumentenbetrug am stärksten wirkt: Underwriting, Kontoeröffnung und KYC/KYB sowie Bankkontoverifizierung vor dem Mittelabfluss. Es integriert sich über API oder Partnerintegrationen in Kreditsysteme, Orchestrierungsplattformen und weitere Stack-Komponenten. Kunden wie BCU nennen große verhinderte Verluste, und Inscribe veröffentlicht seine Sicherheitslage über ein Trust Center.
