Onvo AI positioniert sich als die Schicht zwischen unordentlichen Betriebsdaten und Entscheidungen. In den meisten Teams liegen Zahlen verstreut in einer PostgreSQL-Datenbank, in einer per E-Mail weitergereichten Excel-Datei und in einem Google Sheet, das längst nicht mehr synchron ist. Onvo verbindet all das — plus MySQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Firestore, Snowflake, BigQuery, Airtable und alles, was über JDBC oder REST erreichbar ist — und nimmt Ihnen den mühsamen Teil ab: verbundene Zellen, kaputte Datumsangaben, uneinheitliche Formate und leere Zeilen erkennen und beheben, bevor ein Diagramm gezeichnet wird.
Die zweite Hälfte des Produkts ist der KI-Analyst. Sie fragen in natürlicher Sprache, etwa warum der Umsatz letzte Woche gefallen ist oder welche Kunden je Region führen, und Onvo fragt die zugrunde liegenden Daten ab und liefert eine geschriebene Antwort samt stützender Diagramme, inklusive Karten für Standortdaten. Jedes nützliche Diagramm landet mit einem Klick im Dashboard, und ein KI-Chat kann auch ein bestehendes Diagramm ändern — mach daraus ein Balkendiagramm, zeige nur die Top fünf —, ohne Menüs zu durchsuchen. Dashboards aktualisieren sich stündlich, täglich oder nach eigenem Zeitplan, und Ergebnisse lassen sich als PDF, PowerPoint oder Excel exportieren.
Für Produktteams ist der spannende Teil das Embedding. Onvo liefert ein SDK mit React-Komponente, pro Nutzer ausstellbare und jederzeit widerrufbare Embed-Tokens, iframe-Unterstützung in jedem Stack und White-Label-Theming, sodass Ihre Markenfarben und Schriften in jedem Diagramm greifen. Jeder Kunde kann einen isolierten Workspace erhalten, sodass seine Daten nie in eine andere Ansicht übergehen. Die Plattform richtet sich an Unternehmen, die Analytics im eigenen Produkt verkaufen oder teilen wollen, ohne eine Analytics-Schicht von Grund auf zu bauen.
