Sensay

Sensay adressiert ein konkretes und teures Problem: Wenn Mitarbeitende kündigen, in Rente gehen oder eine Rolle übergeben, verschwindet enorm viel undokumentiertes Wissen mit ihnen. Eilig geschriebene Übergabedokumente erfassen selten die Nuancen, die wirklich zählen. Sensays Ansatz ist, Menschen zu interviewen, bevor sie gehen. Ein KI-Interviewer namens Sophia führt ein natürliches Gespräch, hakt nach und holt die Details einer Rolle heraus, statt sich auf eine hastige Checkliste zu verlassen.

Die Interviews finden dort statt, wo Menschen ohnehin arbeiten. Sensay verbindet sich mit Slack und Microsoft Teams, lädt ausscheidende Mitarbeitende zu einer Sitzung ein und strukturiert das Ergebnis zu einer eigenen Wissensdatenbank. Das Team kann diese Datenbank dialogisch abfragen, nach konkreten Projekten oder Entscheidungen der Vorgängerin fragen oder bei Bedarf eigene Dokumente generieren lassen. Das Unternehmen positioniert dies als Chance statt Verlust beim Offboarding und nennt Effekte wie schnellere Einarbeitung von Nachfolgern, weniger Zeit für die Suche nach bereits bekannten Antworten und eine messbare Wissensbindungsquote.

Sicherheit und Datenschutz sind ausdrücklicher Teil der Argumentation: Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie Admin-Werkzeuge zur Verwaltung von Zugriffen und zur Verfolgung des Interviewfortschritts. Der Preis ist unkompliziert und gilt pro Wissensdatenbank statt pro Nutzer; für Organisationen mit vielen gleichzeitigen Übergängen, M&A-Integration oder unternehmensweiter kontinuierlicher Erfassung gibt es individuelle Pläne. Das Unternehmen war zuvor für KI-Replikate und digitale Zwillinge für Endkunden samt zugehörigem Krypto-Token bekannt; der aktuelle kommerzielle Fokus liegt klar auf unternehmensweitem Wissenstransfer.