Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios De pago. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de — y un modelo de precios Gratis.
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | openai.com | github.com |
| Modelo de precios | De pago | Gratis |
| Visitas mensuales | 234,68 M (234.678.639) | 0 (0) |
| Variación de tráfico intermensual |
| -24,78 M (-9,6 %) |
| 0 (—) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas directas / mes | 105,1 M | 0 |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,8 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Código abierto |
|---|
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
Abarca GPT-6 Astra (10/50 $ por millón de tokens), GPT-6.1 Sol (2/10 $), GPT-6.1 Terra (1/5 $) y GPT-6 Luna (0,10/0,50 $), todos con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K.
Ajusta el presupuesto de tokens de pensamiento por solicitud de API en seis niveles de granularidad (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latencia, precisión y coste.
Combina la inferencia del modelo con búsqueda web alojada, búsqueda de archivos, llamada a funciones y acciones autónomas de uso de computadora con GUI en una sola llamada de API con estado.
Crea agentes de voz multimodales de latencia ultrabaja facturados por segundo (0,05 $/minuto) sin redondear a minutos completos.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Transcripción y notas de reunión con IA en más de 150 idiomas
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
Convierte cualquier vídeo o audio en texto en segundos
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
Reconocimiento de voz, síntesis y agentes de voz en tiempo real en una sola plataforma API
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM
Transcripción con IA que convierte audio y vídeo en texto consultable
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Transcripción y notas de reunión con IA en más de 150 idiomas
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
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Transcripción con IA que convierte audio y vídeo en texto consultable
