Day AI

Day AI se posiciona como la capa sobre la que opera una organización de ingresos. Sus dos piezas centrales son un grafo de contexto —una ontología optimizada para LLM, construida automáticamente a partir del correo, calendario, reuniones y Slack del equipo de go-to-market— y un plano de control de agentes que los pone a trabajar encima. El argumento es que un grafo compartido y consciente de permisos produce una economía de agentes mediblemente mejor: la empresa publica comparativas que muestran ejecuciones unas 2 veces más rápidas, alrededor de 1,9 veces menos tokens y un coste unas 2,6 veces menor frente a operar sin el grafo.

En el plano de control, Day AI adopta una visión organizativa poco habitual de la automatización. Sus agentes tienen nombres, descripciones de puesto y títulos, viven en un organigrama, reportan a una persona concreta y mejoran con su retroalimentación. El trabajo se ejecuta de forma proactiva ante eventos de la empresa, por programación o a demanda: briefings matutinos de pipeline, alertas de riesgo en oportunidades, triaje de bandeja de entrada, radar de renovaciones y acompañamiento de onboarding son los ejemplos descritos. Las habilidades se versionan y orquestan en lugar de codificarse, y un registro de auditoría documenta lo que se ejecutó, con aprobaciones controlando todo lo que sale al exterior.

La empresa se comercializa como sustituto del stack tradicional centrado en el CRM, con un manifiesto titulado «Life After CRM» y guías comparativas. Declara cientos de clientes y respaldo inversor, y la incorporación comienza copiando un prompt que conecta un asistente de IA existente con el grafo de contexto de la compañía.