FieldDay convierte el iPhone en un entorno de aprendizaje automático aplicado y autónomo. En lugar de enviar fotos a un servicio en la nube o contratar a un científico de datos, defines categorías para los objetos, gestos o escenas que quieres que reconozca la cámara, y luego grabas muestras desde distintos ángulos y condiciones de iluminación. FieldDay entrena un clasificador compacto en el propio dispositivo, te deja probarlo en directo en la vista de cámara y ofrece un bucle de corrección sencillo: cada vez que el modelo falla, marcas la respuesta correcta y aprende de ese ejemplo. Todo el ciclo está pensado para durar minutos y no semanas, y ocurre dentro de una interfaz visual y amigable que no requiere programar.
Cuando un modelo se comporta como quieres, FieldDay ofrece dos caminos. Puedes conservarlo en la app y asociarle una acción: conecta dispositivos o escenas de HomeKit a categorías concretas para que, al apuntar la cámara a una habitación, una lámpara, un ventilador o un enchufe, aparezcan los controles de hogar inteligente correspondientes. O bien puedes exportar el modelo a plataformas que ya usas, como Atajos de Siri para predicciones sobre imágenes, Snap Lens Studio y Xcode para integrarlo en profundidad en tus propios proyectos y flujos de trabajo.
La app está pensada para un público amplio: aficionados que experimentan con visión por computadora, creadores que construyen dispositivos con cámara, docentes que preparan lecciones interactivas y equipos de producto que prototipan experiencias de retail o accesibilidad. FieldDay fue desarrollado por New Material, Inc. (con vínculos con New Material Studio Ltd en el Reino Unido) y se publica en la Apple App Store para iPhone con iOS 16 o posterior. Es una app oficial de primera parte, no un clon no oficial ni un sitio de terceros de una marca mayor.
