Myna parte de la idea de que un agente de IA de cara al cliente necesita algo más que un buen modelo: necesita barandillas. La plataforma separa el trabajo con herramientas del texto dirigido al cliente: una fase de planificación gestiona llamadas a sistemas como HubSpot, Stripe, Zendesk o Shopify, mientras que un compositor escribe cada respuesta a partir de resultados confirmados con controles de tono ajustables. Las instrucciones se compilan en módulos de prompt por etapa, para afinar objetivos, persona y política en cada paso sin ingeniería de prompts.
Por dentro, Myna añade puertas deterministas previas y posteriores. Las previas detienen bajas, transferencias a humanos, envíos fuera de horario y límites de mensajes antes de ejecutar el modelo, mientras que las posteriores detectan afirmaciones falsas de reserva y fugas de prompt. Cada acción de herramienta tiene entradas y salidas tipadas, reglas de política, banderas críticas, idempotencia y limitación, así que los efectos secundarios son explícitos y seguros en producción. El mismo runtime impulsa SMS, WhatsApp, correo, chat web y voz, con cumplimiento, calentamiento, límites diarios y control de ritmo por canal.
Myna se dirige a negocios de servicios y agencias. Workflow Studio permite conectar subagentes, disparadores y operaciones o partir de plantillas, Memory Hub enseña el negocio al agente desde su web, y Radar apoya la prospección. Las agencias pueden poner marca blanca, revender agentes con su propia marca y gestionar informes y refacturación desde su dominio. Publica métricas de escala como más de 100 millones de operaciones procesadas y un objetivo de 99,9% de disponibilidad.
