TALKR.ai

TALKR.ai ataca el problema de volumen de la atención al cliente: demasiadas llamadas y mensajes para el personal disponible. Su respuesta es una familia de agentes de IA configurables que atienden, cualifican y actúan a cualquier hora. Un agente de voz gestiona llamadas entrantes y salientes en lenguaje natural, agenda citas, cualifica y enruta a quien llama y cierra con una síntesis de voz muy natural; un chatbot se incrusta en la web, la app o el portal de cliente y responde a partir de la base de conocimiento corporativa; y los agentes de mensajería cubren conversaciones bidireccionales en WhatsApp Business, SMS, RCS y Messenger, además de campañas salientes.

La plataforma está diseñada para evitar la dependencia de un proveedor. Es explícitamente agnóstica respecto al modelo y funciona con los principales modelos de lenguaje —GPT-4, Claude, Llama 3 y Mistral, entre otros— así como con un modelo privado propio, en cloud o en on-premise. El despliegue está pensado en días, no en meses, con plantillas sectoriales, editor sin código y un equipo de proyecto dedicado. Más de 100 conectores nativos enlazan los agentes con CRM y ERP como HubSpot, Salesforce, Zoho, Microsoft Dynamics y Odoo, con capas de automatización como n8n, Make y ServiceNow, y con canales de telefonía y mensajería; una API REST abierta y documentada cubre el resto.

TALKR es un proveedor europeo con un discurso fuerte de cumplimiento: los datos pueden alojarse en Francia, en cloud privado o en las instalaciones del cliente, y la oferta se articula en torno al RGPD. La compañía declara más de 500 organizaciones cliente y más de 500 agentes desplegados, con referencias en energía, banca, sanidad, logística, retail y hostelería. No hay planes autoservicio publicados: los equipos interesados solicitan una demo o usan la calculadora de ROI antes de recibir una cotización.