12 alternatives à CrowdView, sélectionnées selon leurs fonctions et usages.
| Classement | Outil & Slogan |
|---|
| Domaine officiel |
|---|
| Visites mensuelles |
|---|
| Croissance mois sur mois (MoM) |
|---|
| Modèle de tarification |
|---|
| Marché principal |
|---|
| Note |
|---|
| Comparer |
|---|
| ● | CrowdView | crowdview.ai | 0 | 0 (0 %) | Gratuit | Global | 4,3 | Profil |
| 1 | Perplexity | perplexity.ai | 88,31 M | -3,39 M (-3,7 %) | Freemium | États-Unis | 4,7 | Comparer |
| 2 | Consensus | consensus.app | 6,01 M | -71,39 k (-1,2 %) | Freemium | États-Unis | 4,7 | Comparer |
| 3 | Semantic Scholar | semanticscholar.org | 8,2 M | 450,65 k (+5,8 %) | Gratuit | États-Unis | 4,8 | Comparer |
| 4 | Kagi Search | kagi.com | 4,65 M | 145,18 k (+3,2 %) | Essai gratuit, Payant | États-Unis | 4,7 | Comparer |
| 5 | Scite | scite.ai | 841,97 k | 8,94 k (+1,1 %) | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Indonésie | 4,6 | Comparer |
| 6 | Deep Search | deepsearch.bio | 359 k | -400,69 k (-52,7 %) | Payant | États-Unis | 3,8 | Comparer |
| 7 | Open Knowledge Maps | openknowledgemaps.org | 83,43 k | -2,05 k (-2,4 %) | Gratuit | Indonésie | 4,4 | Comparer |
| 8 | Connected Papers | connectedpapers.com | 750,58 k | 22,43 k (+3,1 %) | Freemium | États-Unis | 4,7 | Comparer |
| 9 | Answer Overflow | answeroverflow.com | 529,49 k | 111,54 k (+26,7 %) | Freemium | États-Unis | 4,2 | Comparer |
| 10 | Komo Search | komo.ai | 45,09 k | -13,21 k (-22,7 %) | Gratuit | États-Unis | 4,1 | Comparer |
| 11 | iAsk AI | iask.ai | 822,45 k | 95,43 k (+13,1 %) | Gratuit | États-Unis | 4,2 | Comparer |
| 12 | Andi | andisearch.com | 75,27 k | 20,05 k (+36,3 %) | Gratuit | États-Unis | 4,3 | Comparer |
Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
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Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
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Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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