Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
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Code Arena enregistre 35 827 928 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +19,4 % et un modèle tarifaire Gratuit. CodeThreat enregistre 2 284 visites mensuelles avec une croissance de -41,3 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | arena.ai | codethreat.com |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 35,83 M (35 827 928) | 2,28 k (2 284) |
| Delta de trafic mensuel |
| +5,83 M (+19,4 %) |
| -1,61 k (-41,3 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (13,1 %) | 🇰🇿 Kazakhstan (51,3 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 24,34 M | 931 |
|---|
| Note des utilisateurs | 5 | 5 |
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| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
Send the same coding prompt to multiple leading models and compare their generated apps and logic side by side.
Watch models construct web apps and websites live, so you can see process and output, not just the final file.
Projects go beyond one-off snippets, testing how well a model structures components, routes, and styles together.
Track which coding models accumulate the most wins over time to identify consistently strong performers.
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
Un agent IA analyse les modifications au niveau de la pull request et signale les risques avant le merge, faisant de la sécurité une étape de la revue de code plutôt qu'un audit post-livraison.
Un agent dédié revérifie chaque résultat, marque ceux qui ne sont pas exploitables et explique pourquoi il les considère comme des faux positifs, pour que les développeurs se concentrent sur les vraies vulnérabilités.
Comprend le contexte du dépôt et détecte des problèmes complexes comme les failles logiques, les problèmes d'authentification et les flux de données dangereux que les scanners à règles oublient souvent.
Cartographie toute la base de code, relie composants et flux et génère des informations sur l'architecture, la documentation, les endpoints, les dépendances et les flux de données pour accélérer l'intégration.
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
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