DeepSeek vs Dynobase

S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales.

Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes.

Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC.

Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall.

Modifiez des cellules ou du JSON brut, vérifiez les changements en attente avant d'enregistrer, comparez des éléments et appliquez des modifications en masse. Dynobase contrôle les modifications concurrentes avant d'écrire pour ne pas écraser la mise à jour d'un collègue.

Choisissez une table ou un index, définissez les conditions de clé et les filtres, et laissez Dynobase exécuter Query si possible, sinon Scan. Le type d'opération et l'estimation de scan s'affichent avant l'exécution, et les favoris paramétrés peuvent être enregistrés.

Décrivez une tâche en langage naturel pour rédiger du code avec Dynobase AI, ou utilisez l'Operation Builder pour produire des appels get, put, update, delete et transactionnels. Les extraits SDK ou CLI générés sont relus avant utilisation.

Découvrez les chemins imbriqués, les attributs manquants et les types mixtes, composez des filtres de chemins JSON imbriqués et promeuvez les attributs utiles en colonnes de grille enregistrées.