
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.

DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Struct enregistre 74 visites mensuelles avec une croissance de -95,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Gratuit.
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.

Un ingénieur de production IA qui surveille chaque déploiement et corrige avant que le client ne s'en aperçoive
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | deepseek.com | struct.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Gratuit |
| Visites mensuelles | 372,76 M (372 761 591) | 74 (74) |
| Delta de trafic mensuel |
| +15,36 M (+4,3 %) |
| -1,47 k (-95,2 %) |
| Marché principal et part | 🇨🇳 Chine (50,5 %) | 🇺🇸 États-Unis (100 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 291,59 M | 29 |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales.
Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes.
Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC.
Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall.

Un ingénieur de production IA qui surveille chaque déploiement et corrige avant que le client ne s'en aperçoive
Struct lit chaque pull request et génère les moniteurs et métriques nécessaires pour vérifier ce changement en production, sans modification de code, puis calibre automatiquement les seuils d'alerte après le déploiement.
Chaque alerte de production est triée automatiquement. Les non pertinentes sont écartées, les instables lissées au fil des évolutions et seuls les vrais problèmes sont escaladés, avec responsable, analyse d'impact et cause racine.
Lorsqu'il est confiant, Struct peut ouvrir lui-même une PR de correctif. Vous pouvez aussi connecter votre propre agent de code ou software factory et laisser Struct déclencher et coordonner la remédiation.
Struct accumule du contexte depuis vos dépôts, incidents passés, alertes, correctifs et retours d'équipe : une consigne donnée une fois — comme ne jamais garder une connexion base ouverte pendant un sleep — est mémorisée et appliquée aux PR suivantes.

Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.


Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.

Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.

Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
SpécialiséMoteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.

Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.


L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux

SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
La plateforme de développement de Google pour l'ère des agents
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

Un IDE IA piloté par les spécifications et une plateforme d'agents qui planifie, construit, relit et vérifie le vrai travail d'ingénierie.
L'ingénieur logiciel autonome de Cognition qui livre de vraies pull requests
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.
Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.
Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.
Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
SpécialiséMoteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.
L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux
SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
La plateforme de développement de Google pour l'ère des agents
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Un IDE IA piloté par les spécifications et une plateforme d'agents qui planifie, construit, relit et vérifie le vrai travail d'ingénierie.
L'ingénieur logiciel autonome de Cognition qui livre de vraies pull requests