
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.

DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. WAChecker — Bulk WhatsApp Number Checker enregistre 4 088 visites mensuelles avec une croissance de +112,6 % et un modèle tarifaire freemium.

WAChecker is a Chrome extension that checks the WhatsApp registration status of phone number lists using your current WhatsApp Web session. Paste or import numbers, run a paced checking task, filter the registered and not-found results, and export the contacts you need to Excel — all inside the browser, with no WhatsApp Business API approval required.
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | deepseek.com | wachecker.wadesk.io |
| Modèle tarifaire | Freemium | freemium |
| Visites mensuelles | 372,76 M (372 761 591) | 4,09 k (4 088) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +15,36 M (+4,3 %) |
| +2,17 k (+112,6 %) |
| Marché principal et part | 🇨🇳 Chine (50,5 %) | 🇮🇳 Inde (54,5 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 291,59 M | 1,66 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,8 | 3,8 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales.
Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes.
Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC.
Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall.

WAChecker is a Chrome extension that checks the WhatsApp registration status of phone number lists using your current WhatsApp Web session. Paste or import numbers, run a paced checking task, filter the registered and not-found results, and export the contacts you need to Excel — all inside the browser, with no WhatsApp Business API approval required.
Paste numbers one per line or import an XLSX list and check WhatsApp registration status in bulk through your current WhatsApp Web session.
Sort results into registered, not-found, and pending with one click, and automatically mark duplicate numbers before outreach.
Set checking intervals to run long validation tasks at a controlled speed that fits your workflow.
Export the filtered valid numbers to Excel, including status, original number, and formatted international number for CRM import.

Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.


Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.

Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.

Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
SpécialiséMoteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.

Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.


SpécialiséL'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux

SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

Exportez les commentaires TikTok en CSV ou Excel sans connexion

Gratuit / Open sourceConcevez, déployez et gouvernez des workflows agentiques prêts pour la production

Gratuit / Open sourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.
Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.
Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.
Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
SpécialiséMoteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.
SpécialiséL'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux
SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Gratuit / Open sourceConcevez, déployez et gouvernez des workflows agentiques prêts pour la production
Gratuit / Open sourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.