Dawiso est une plateforme de gouvernance et de catalogage des données bâtie sur une idée simple : la fiabilité d'un assistant IA dépend du contexte métier qui lui est fourni. Le produit balaie entrepôts de données, lacs de données, outils BI, applications métier et documents, puis réunit le tout dans une couche de métadonnées unique avec lignage au niveau des colonnes et signaux de qualité, sans imposer de nouveaux pipelines ni déplacer les données.
Sur cette couche de découverte, Dawiso ajoute du sens et de la responsabilité. Termes, indicateurs et calculs sont versionnés, revus et réapprouvés à mesure que l'activité évolue, l'IA rédigeant des propositions que les experts valident. Chaque actif peut porter un propriétaire, une politique et une piste d'audit, avec des workflows d'approbation qui maintiennent un humain dans la boucle : c'est ce qui rend une réponse IA défendable, et pas seulement plausible.
Ce même contexte gouverné est ensuite servi à deux publics très différents. Les analystes disposent de la recherche et du libre-service ; les modèles et agents IA reçoivent le même contexte via un serveur MCP et des API, avec des autorisations identiques. Dawiso se connecte à plus de 40 plateformes de données et propose des connecteurs ainsi que des options de déploiement d'entreprise pensées pour les secteurs réglementés tels que la banque, l'industrie, l'énergie et le secteur public.