Myna

Myna part du principe qu'un agent IA tourné vers le client a besoin de plus qu'un bon modèle : il a besoin de garde-fous. La plateforme sépare le travail d'outils du texte destiné au client : une étape de planification gère les appels à des systèmes comme HubSpot, Stripe, Zendesk ou Shopify, tandis qu'un compositeur écrit chaque réponse à partir de résultats confirmés, avec des contrôles de ton ajustables. Les instructions se compilent en modules de prompt par étape, pour régler objectifs, persona et politique à chaque stade sans ingénierie de prompt.

En interne, Myna ajoute des garde-fous déterministes avant et après. Les pré-gardes bloquent désinscriptions, reprises humaines, envois hors horaires et plafonds de messages avant l'exécution du modèle, tandis que les post-gardes détectent les fausses confirmations de rendez-vous et les fuites de prompt. Chaque action d'outil a des entrées et sorties typées, des règles de politique, des indicateurs critiques, de l'idempotence et une limitation de débit : les effets de bord sont explicites et sûrs en production. Le même runtime alimente SMS, WhatsApp, e-mail, chat web et voix, avec conformité, échauffement, limites quotidiennes et régulation par canal.

Myna vise les entreprises de services et les agences. Workflow Studio permet de relier sous-agents, déclencheurs et opérations ou de partir de modèles, Memory Hub apprend le métier à l'agent depuis son site, et Radar soutient la prospection. Les agences peuvent passer la plateforme en marque blanche, revendre des agents sous leur propre marque et gérer reporting et refacturation depuis leur domaine. Elle affiche des métriques d'échelle comme plus de 100 millions d'opérations traitées et un objectif de 99,9 % de disponibilité.