Onvo AI

Onvo AI se positionne comme la couche entre des données opérationnelles désordonnées et les décisions. Dans la plupart des équipes, les chiffres sont éparpillés entre une base PostgreSQL, un Excel que quelqu'un fait circuler par e-mail et un Google Sheet qui n'est plus synchronisé. Onvo s'y connecte tous — plus MySQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Firestore, Snowflake, BigQuery, Airtable et tout ce qui est accessible par JDBC ou REST — et fait à votre place la partie fastidieuse : repérer les cellules fusionnées, les dates cassées, les formats incohérents et les lignes vides, puis les corriger avant qu'un graphique ne soit dessiné.

L'autre moitié du produit est l'analyste IA. Vous posez en langage naturel des questions comme pourquoi les ventes ont chuté la semaine dernière ou quels clients dominent par région, et Onvo interroge les données sous-jacentes puis renvoie une réponse rédigée accompagnée de graphiques, cartes comprises pour les données de localisation. Tout graphique utile s'ajoute au tableau de bord en un clic, et un chat IA peut aussi modifier un graphique existant — transforme-le en barres, garde seulement les cinq premiers — sans fouiller dans les menus. Les tableaux de bord se rafraîchissent toutes les heures, chaque jour ou selon un calendrier personnalisé, et les résultats s'exportent en PDF, PowerPoint ou Excel.

Pour les équipes produit, l'élément intéressant est l'intégration. Onvo fournit un SDK avec un composant React, des jetons d'intégration par utilisateur révocables à tout moment, la prise en charge des iframes dans n'importe quelle stack et un thème en marque blanche qui applique vos couleurs et polices à chaque graphique. Chaque client peut disposer d'un espace de travail isolé, de sorte que ses données ne débordent jamais chez un autre. La plateforme vise les entreprises qui veulent vendre ou partager de l'analytique au sein de leur propre produit sans construire une couche d'analyse de zéro.