Sensay

Sensay s'attaque à un problème concret et coûteux : quand un collaborateur part, prend sa retraite ou transmet son poste, une masse considérable de connaissances non documentées disparaît avec lui. Les documents de passation rédigés dans l'urgence saisissent rarement les nuances qui comptent vraiment. L'approche de Sensay consiste à interroger les personnes avant leur départ. Une intervieweuse IA nommée Sophia mène une conversation naturelle, relance et fait remonter les détails du poste plutôt que de s'appuyer sur une liste rédigée à la hâte.

Les entretiens se déroulent là où les équipes travaillent déjà. Sensay se connecte à Slack et Microsoft Teams, invite les partants à une session et structure la matière obtenue dans une base de connaissances dédiée. L'équipe peut interroger cette base de façon conversationnelle, poser des questions sur des projets ou décisions précises gérés par le prédécesseur, ou générer des documents sur mesure à la demande. L'entreprise présente cela comme une façon de faire de l'offboarding une opportunité plutôt qu'une perte, en avançant des bénéfices comme l'intégration plus rapide des remplaçants, moins de temps passé à chercher des réponses déjà connues et un taux de rétention des connaissances mesurable.

La sécurité et la confidentialité font explicitement partie du discours : chiffrement au repos et en transit, contrôles d'accès basés sur les rôles et outils d'administration pour gérer les accès et suivre l'avancement des entretiens. Le tarif est simple et s'entend par base de connaissances, non par utilisateur, avec des formules sur mesure pour les organisations gérant de nombreuses transitions, l'intégration de fusions ou une capture continue à l'échelle de l'entreprise. L'entreprise était auparavant connue pour sa technologie de répliques IA et de jumeaux numériques grand public, avec un jeton crypto associé ; son axe commercial actuel porte clairement sur le transfert de connaissances en entreprise.