Skymel aborde la recherche à l'inverse d'un moteur de recherche. Au lieu de renvoyer une liste de liens, vous décrivez un objectif — où une technologie devient une activité réelle, quelles agences remportent tel type de mission — et Mel part chercher les micro-signaux qui révèlent ce qui se passe vraiment. Il examine des sources aussi variées que des publications LinkedIn, des offres d'emploi, des dépôts publics, des fils Reddit, des articles de recherche, des dépôts GitHub, des conférences, des appels de résultats, des demandes de brevets et des sites d'entreprise.
Une fois ces fragments rassemblés, Mel résout le qui, quoi, où et quand de chacun et les relie entre différents noms et sources. Le résultat est un graphe de connaissances organisé autour de votre objectif initial plutôt qu'autour d'un mot-clé. Comme le graphe suit entités et événements dans le temps, Mel peut montrer quelles relations se renforcent et quelles affirmations vont dans la direction opposée.
Le graphe alimente alors trois livrables : des rapports de renseignement qui expliquent ce qui cause une évolution, des jeux de données sur mesure construits à partir des entités et relations trouvées, et une veille qui signale les plus petits changements pertinents. Il s'adresse aux équipes de recherche, de stratégie et de mise sur le marché plutôt qu'aux utilisateurs occasionnels, et les enquêtes commencent à 150 dollars.
