stagewise

stagewise se présente comme un orchestrateur d'agents de nouvelle génération, et non comme un simple plugin d'autocomplétion. Son idée centrale est la « souveraineté du modèle » : vous décidez quel modèle se trouve derrière chaque agent, qu'il s'agisse d'un modèle frontière comme Claude, GPT ou Gemini, d'un modèle à poids ouverts comme DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi ou MiniMax, ou d'un modèle exécuté localement via Ollama, vLLM ou llama.cpp. Une couche d'inférence cloud optionnelle permet de démarrer sans clé API, tout en pouvant basculer à tout moment vers vos propres clés ou un endpoint personnalisé.

L'enjeu technique est de faire tourner des agents longtemps sans gaspiller de tokens. stagewise maintient un préfixe de conversation stable entre les tours pour maximiser les succès de cache de prompt et, lorsque l'environnement change, envoie un delta d'état compact au lieu de reconstruire tout le contexte. Le contexte est aussi compressé automatiquement à mesure que la tâche grandit, ce qui garde les agents informés du terminal et du navigateur pour une fraction du coût habituel. Le site annonce un taux moyen de succès de cache d'environ 87 %.

Le code est publié sous AGPLv3 sur GitHub, la société est stagewise GmbH et bénéficie du soutien de Y Combinator, avec une offre entreprise pour les équipes qui veulent exécuter stagewise sur leur propre infrastructure et avec leurs propres modèles. L'équipe a également annoncé Klex Bots, un produit associé couvrant les tâches de code, du plan initial au pull request fusionné.