Zaro

Zaro part d'un constat sans détour : la plupart des entreprises ont déjà acheté des assistants IA, mais ces assistants ne savent pas lire l'activité. Un entrepôt de données a rendu les chiffres structurés interrogeables, mais a à peine touché aux connaissances qui n'ont jamais figuré dans une table. Donner un chatbot à chacun a créé des assistants individuels, mais aucune mémoire partagée de l'entreprise. Et les graphes de connaissances classiques étaient exacts le jour de leur livraison, puis vieillissaient en silence parce qu'ils lisent un instantané et n'écrivent jamais en retour.

La réponse de Zaro est une couche de contexte partagée, exprimée en fichiers dans lesquels le travail lui-même écrit. Comme les mises à jour sont instantanées et l'historique des versions gratuit, le contexte de l'organisation reste à jour au lieu de dériver. Chaque réponse nomme le fichier utilisé et, en l'ouvrant, montre quelle version a été lue et qui l'a modifiée en dernier — une conception qui vise précisément les relecteurs conformité et gouvernance, qui ne valident pas une réponse qu'ils ne peuvent pas vérifier.

La plateforme se positionne comme une infrastructure sous l'IA plutôt que comme un assistant de plus au-dessus. Elle protège les fichiers, outils, applications et actions dont l'IA dépend, depuis une même couche de travail partagée, avec des accès délimités et une piste d'audit pour les actions importantes. Zaro indique être construit par des personnes de Convergence, PolyAI, Salesforce, Celonis, Lovable, Pigment et plusieurs grandes universités, et bénéficier du soutien de Cherry et Hugging Face. Le contexte étant partagé entre projets, l'entreprise soutient que le premier projet s'autofinance et que les suivants coûtent bien moins cher, puisque la découverte des données, le nettoyage, les définitions partagées et la gouvernance n'ont lieu qu'une fois.