信頼性の高い専用およびサーバーレスGPUレンタルを提供しますが、Saladの超低コストなピアツーピア型コンシューマーハードウェアプールはありません。

機能と用途で選んだ、Salad の代替ツール 12 件。
| 順位 | ツールとキャッチコピー | 公式ドメイン | 月間訪問数 | 前月比成長率 |
|---|
| 料金モデル |
|---|
| 主要市場 |
|---|
| 評価 |
|---|
| 比較 |
|---|
| ● | Salad | salad.com | 71.35万 | 6.75万 (+10.4%) | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.3 | プロフィール |
| 1 | RunPod | runpod.io | 288.1万 | 16.15万 (+5.9%) | 有料 | アメリカ合衆国 | 4.7 | 比較 |
| 2 | Vast.ai | vast.ai | 125.76万 | 3.42万 (+2.8%) | 有料 | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
| 3 | Modal | modal.com | 119.6万 | 27.72万 (+30.2%) | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.8 | 比較 |
| 4 | Nebius | nebius.com | 114.57万 | 11.08万 (+10.7%) | 有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.5 | 比較 |
| 5 | Cerebrium | cerebrium.ai | 2.7万 | -2.78万 (-50.8%) | 無料トライアル、有料 | アメリカ合衆国 | 4.3 | 比較 |
| 6 | Together AI | together.ai | 164.59万 | 64.77万 (+64.9%) | フリーミアム、有料 | アメリカ合衆国 | 4.7 | 比較 |
| 7 | DeepInfra | deepinfra.com | 45.78万 | -4.45万 (-8.9%) | 有料 | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
| 8 | Thunder Compute | thundercompute.com | 10.21万 | -4.17万 (-29%) | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | アメリカ合衆国 | 4.4 | 比較 |
| 9 | TensorDock | tensordock.com | 1.97万 | -5977 (-23.3%) | 有料 | アメリカ合衆国 | 4.2 | 比較 |
| 10 | FluidStack | fluidstack.io | 15.46万 | 1.05万 (+7.3%) | 有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.4 | 比較 |
| 11 | Massed Compute | massedcompute.com | 1.18万 | -2.1万 (-64.1%) | 有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.2 | 比較 |
| 12 | Anyscale | anyscale.com | 4.98万 | -1.5万 (-23.2%) | 有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
信頼性の高い専用およびサーバーレスGPUレンタルを提供しますが、Saladの超低コストなピアツーピア型コンシューマーハードウェアプールはありません。
特化型AIパイプライン向けの簡単なPythonサーバーレス実行を提供するが、生のVMではなくFaaS(Function-as-a-Service)に特化している。
エンタープライズグレードのNVIDIA GPUクラスターと管理型MLツールを提供するが、プロ向けの価格設定は高め。

特化型リアルタイムモデル推論のための高速コールドスタートを最適化しているが、汎用的なコンテナオーケストレーション機能はない。

特化型生のGPUインフラストラクチャのレンタルではなく、オープンソースモデル向けの管理型サーバーレス推論APIに特化している。

特化型Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.

Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.

Gives access to competitive cloud GPU virtual machines, but operates traditional data centers instead of P2P.
Gives access to competitive cloud GPU virtual machines, but operates traditional data centers instead of P2P.

Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.

Delivers high-performance bare metal servers and clusters, but lacks a consumer-grade low-cost tier.
Delivers high-performance bare metal servers and clusters, but lacks a consumer-grade low-cost tier.

特化型Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.