Appen は月間 665,840 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。JetCounter は月間 698 訪問、成長率 -23.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
| 項目 / 指標 | |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | appen.com | jetcounter.co |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 66.58万 (665,840) | 698 (698) |
| 前月比トラフィック増減 | +1103 (+0.2%) | -219 (-23.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (22%) | 🇹🇷 トルコ (60%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 23.83万 | 288 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 3.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
CoT推論トレース、専門家レベルのRLHF、SFTデモンストレーション、敵対的レッドチーミングを最高性能モデル向けに提供。
ゴールデントラジェクトリ、RL環境設計、失敗モード分類、ソフトウェアエンジニアリング課題に基づく深いエージェント評価。
多言語ASRと会話音声データ、表現豊かなTTSアノテーション、VLM学習データ、動画アクションラベリング、音声エージェント評価。
LiDAR点群ラベリング、マルチカメラセンサフュージョン、ロボット実演トラジェクトリ、ワールドモデルロールアウト、身体性インタラクションログ。
AI物体検出で物品をリアルタイムにカウント
速度と精度のために設計されたコンピュータビジョンで、カメラや選択した画像から直接カウントします。
パイプ、箱、パレット、錠剤、コイン、タイヤ、電子部品など産業・業務カテゴリの既成テンプレート。
保存前に各カウントを確認し、項目を追加・削除できるため、最終的な数字が実際の光景を反映します。
カウントを位置情報付きPDFレポートとして書き出し、棚卸し、監査、現場記録に活用できます。
特化型好み調整や調査のためにチームと検証済みの人間参加者を直接結びつけますが、管理されたエンドツーエンドのラベリングパイプラインがありません。
カスタムソフトウェアと専属の専門家チームを組み合わせて複雑な業務を処理しますが、個別対応のサービスとして機能します。
無料・オープンソースリアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
堅牢なデータラベリングツールと自動化ワークフローを組み合わせますが、管理された作業部隊よりもソフトウェアツールに重点を置いています。
エンタープライズ向けのAIトレーニングデータとモデル評価を大規模に提供しますが、価格が高めになることが多いです。
Netradyne is an AI-powered fleet safety platform built around the Driver•i camera system. It analyzes 100% of drive time with edge AI, delivers real-time in-cab alerts, scores drivers with the GreenZone Score, and helps fleets reduce collisions, exonerate drivers, and lower insurance pressure.
Netradyne is an AI-powered fleet safety platform built around the Driver•i camera system. It analyzes 100% of drive time with edge AI, delivers real-time in-cab alerts, scores drivers with the GreenZone Score, and helps fleets reduce collisions, exonerate drivers, and lower insurance pressure.
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
事前パッケージ化されたAIトレーニングデータセットとカスタムデータ収集サービスを提供しますが、Appenよりもグローバルなクラウドワーカーの規模が小さめです。
