Chatbot App は月間 2,170,883 訪問、前月比成長率 -9.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。MaxKB は月間 169 訪問、成長率 -95.1%、料金体系 Free, Paid (self-hosted subscription) を記録しています。
30以上の主要AIモデルと1つの快適なワークスペースで対話
エンタープライズAIエージェントを構築するオープンソースRAG基盤
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chat.chatbotapp.ai | maxkb.pro |
| 料金モデル | フリーミアム | Free, Paid (self-hosted subscription) |
| 月間訪問数 | 217.09万 (2,170,883) | 169 (169) |
| 前月比トラフィック増減 | -23.42万 (-9.7%) | -3262 (-95.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (26.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (100%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 49.82万 | 67 |
| ユーザー評価 | 3.9 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
30以上の主要AIモデルと1つの快適なワークスペースで対話
ChatGPT、Claude、Gemini、Llama などの主要モデルを、ページを離れずに会話の途中で切り替えられます。
1つのプロンプトを複数モデルに同時に送り、回答を見比べて最良の出力を選べます。
テキストプロンプトから同じワークスペース内で画像を生成し、チャットと並行して使えます。
選んだモデルで、起草・リライト・要約・推敲を1つの連続した会話の中で行えます。
エンタープライズAIエージェントを構築するオープンソースRAG基盤
ドキュメントのアップロードやWeb取り込みに対応し、テキスト分割・ベクトル化・検索を自動化して回答を自社知識に接地させます。
関数ライブラリとMCPツール連携で多段階のAIプロセスを編成し、複雑な業務ロジックに対応します。
DeepSeek、Llama、Qwenなどのプライベートモデルや、OpenAI、Claude、GeminiなどのパブリックAPIに接続できます。
コードを書かずに既存の業務システムやサードパーティアプリへQ&A機能を組み込めます。
業界をリードする推論能力とマルチモーダル性能を持つが、マルチベンダーモデルの切り替えではなくOpenAIモデルに限定されている。
Deep integration with Google ecosystem and massive context window, but restricted solely to Google's proprietary model family.
Deep integration with Google ecosystem and massive context window, but restricted solely to Google's proprietary model family.
Superior long-form writing, coding artifacts, and analytical depth, but lacks access to alternative provider models in one UI.
無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
Real-time access to live social media data, but lacks multi-model aggregation and customization features found in dedicated chat aggregators.
特化型Excels at real-time web search with verified citations, but less optimized for open-ended creative writing or multi-model comparisons.
特化型Excels at real-time web search with verified citations, but less optimized for open-ended creative writing or multi-model comparisons.
特化型Outstanding handling of extremely long documents and deep research, but less versatile for general multi-vendor model comparison.
無料・オープンソースローカルおよびクラウドモデル向けの拡張可能なオープンソースインターフェースですが、手軽なクラウドアクセスではなくセルフホストの保守が必要です。
無料・オープンソースローカルおよびクラウドモデル向けの拡張可能なオープンソースインターフェースですが、手軽なクラウドアクセスではなくセルフホストの保守が必要です。
自社ドキュメントとナレッジベースで学習するカスタムAIエージェント
