Deepmark は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | usedeepmark.com | deepseek.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 3.73億 (372,761,591) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (0%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 2.92億 |
|---|
| ユーザー評価 | 4 | 4.8 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
保存したブックマーク・セーブ・動画をすべて深く検索
Chrome 拡張機能がブックマークツリー全体を一度にインポートし、その後もブラウザのブックマーク、X のブックマーク、Instagram の保存、YouTube の後で見る／高評価をバックグラウンドで同期し、既存の保存アイテムは自動的に除外します。
ページや投稿のテキスト、約 99 言語の音声、動画のサンプルフレーム、画面上の文字の OCR、ページの視覚的な説明まで、保存アイテムの中身を徹底的に読み取ります。
記憶を自然言語で説明すると、意味検索とキーワード検索の組み合わせが各アイテムのあらゆる層を走査し、約 99 言語に対応します。
各アイテムに AI 要約とタグが付くため、手作業で整理しなくても、半分しか覚えていない保存アイテムを簡単に呼び戻せます。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
#1
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
ユーザーが支える、広告のない検索エンジン
動画・音声・文書を検索可能にするローカルファーストのAIメモリ
