
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。

レイテンシ別料金で提供する高スループットなオープンウェイト推論
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | doubleword.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 2.14万 (21,405) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) | -2.75万 (-56.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (54.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 7780 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ(V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ)を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。

レイテンシ別料金で提供する高スループットなオープンウェイト推論
同じモデルをリアルタイム、非同期、24時間バッチで実行でき、待てるほどコストを抑えられます。
既存のSDKやエージェントコードをわずかな変更で接続でき、プロンプトキャッシュ、ツール呼び出し、構造化出力を利用できます。
単一のエンドポイントと請求で、主要なオープンウェイトのテキスト・コード・数学・視覚言語モデルを利用できます。
継続的なリアルタイムトラフィック向けに最適化したインフラを予約でき、レート制限なしでワークロード別に調整できます。

マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。

巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。

GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。

無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー&マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
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特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント

特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
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無料・オープンソースTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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