연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다.
clickworker는 월간 방문 1,861,149, 전월 대비 성장률 +0.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Dialpad는 월간 방문 2,763,687, 성장률 +10.7%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | clickworker.com | dialpad.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 186.11만 (1,861,149) | 276.37만 (2,763,687) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +9.57천 (+0.5%) |
| +26.64만 (+10.7%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (27.6%) | 🇺🇸 미국 (56.6%) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 94.71만 | 199.97만 |
|---|
| 사용자 평점 | 3.9 | 4.4 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
|---|

AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
사람이 직접 라벨링·주석·검증한 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 맞춤 데이터셋을 모회사 LXT와 함께 제공합니다.
136개국의 등록 프리랜서가 웹과 Android·iOS 앱으로 마이크로태스크를 처리하며 필요에 따라 유연하게 확장합니다.
올인원 설문 도구와 검증된 응답자 풀을 통해 외부 연구와 타깃 인사이트를 확보합니다.
실시간 매장 데이터 수집, 진열 감사, 미스터리 체크, 웹·앱·게임 사용성 테스트를 제공합니다.
Dialpad is an AI-powered customer communications platform that unifies voice, video, messaging, contact center, and agentic AI so teams can resolve customer needs faster with full context.
Prebuilt and custom AI agents handle voice and digital support, take action with context, and escalate to humans when judgment is needed.
One collaboration app brings calls, meetings, and messages together so teams work with full context instead of switching tools.
Real-time transcription, sentiment analysis, AI scorecards, CSAT, and workforce management help teams understand and improve every conversation.
Real-time coaching, power dialing, and automated follow-up help sales teams move faster and close more deals.
연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다.

고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다.

AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.


기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다.

음성과 채팅 전반에 걸쳐 강력한 AI 에이전트 배포 기능을 갖춘 통합 옴니채널 수신함이지만, 사용자 커뮤니티는 비교적 작습니다.

영업 담당자를 위한 우수한 대화 채점 및 음성 피치 분석 기능을 제공하지만, 옴니채널 고객 서비스 기능은 다소 제한적입니다.

가상 전화번호가 필요한 소규모 팀에게 설정이 더 간단하지만, Dialpad의 고급 AI 음성 지능 기능은 부족합니다.
Robust enterprise-grade conversational AI automation, but geared toward massive deployments rather than mid-market teams.

복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다.

특화 강점Purpose-built for high-volume sales prospecting with parallel dialing, but lacks inbound customer support call center features.

특화 강점Highly customizable developer APIs for chat, voice, and video, but requires significantly more engineering to configure.
AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.