clickworker는 월간 방문 1,861,149, 전월 대비 성장률 +0.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.
AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | clickworker.com | models.dev |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 186.11만 (1,861,149) | 20.05만 (200,451) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +9.57천 (+0.5%) | -8.17천 (-3.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (27.6%) | 🇨🇳 중국 (23%) |
| 월 직접 방문 수 | 94.71만 | 13.63만 |
| 사용자 평점 | 3.9 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
사람이 직접 라벨링·주석·검증한 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 맞춤 데이터셋을 모회사 LXT와 함께 제공합니다.
136개국의 등록 프리랜서가 웹과 Android·iOS 앱으로 마이크로태스크를 처리하며 필요에 따라 유연하게 확장합니다.
올인원 설문 도구와 검증된 응답자 풀을 통해 외부 연구와 타깃 인사이트를 확보합니다.
실시간 매장 데이터 수집, 진열 감사, 미스터리 체크, 웹·앱·게임 사용성 테스트를 제공합니다.
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다.
고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다.
AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.
AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.
기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다.
복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
특화 강점Offers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
특화 강점Offers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
인간 참여형 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하지만, clickworker와 같은 셀프 서비스 소액 과제 포탈은 부족합니다.
인간 참여형 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하지만, clickworker와 같은 셀프 서비스 소액 과제 포탈은 부족합니다.
특화 강점Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
특화 강점Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
특화 강점Ocular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.
