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월간 방문 수
1.85만
전월 대비 성장
-5.89천
상승 속도: -24.1%
직접 유입 비중
28%
직접 유입 비중은 사용자 유지율이 아닙니다.
주요 시장
🇺🇸미국
점유율: 42.8%
트래픽 추이
월간 웹사이트 방문 수 추정치
- 22,281
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, LAION(laion.ai)은(는) AI 리서치 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 1.85만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -5.89천(-24.1%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 42.8%)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 fast.ai (월 25.07만회 방문), Models.dev (월 20.05만회 방문), AI Grant (월 4.03천회 방문) 등이 있습니다.
오픈소스 AI 연구의 근간을 바꾼 레전드 비영리 연구 조직.
LAION-5B랑 OpenCLIP 덕분에 오픈소스 모델이 여기까지 옴.
대용량 데이터셋 다루려면 인프라가 빵빵해야 함.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
Re-LAION-5B는 약 55억 개의 이미지-텍스트 링크 쌍을 제공하고, LAION-BVD는 1,000만 시간의 오픈 비디오 코퍼스로 비전-언어, 오디오-언어, 비디오 연구를 지원합니다.
대조적 언어-이미지 학습을 위한 확장 가능한 오픈 구현과 사전학습 가중치를 제공해 CLIP 계열 모델을 직접 재현하거나 미세조정할 수 있습니다.
학습 코드, 평가 유틸리티, 논문, 문서를 결과와 함께 공개해 데이터셋과 체크포인트를 동일 조건에서 비교할 수 있습니다.
Open-sci-ref는 학습 데이터셋과 언어 모델 품질을 비교할 수 있는 오픈 베이스라인과 중간 체크포인트를 공개합니다.
전 세계 기여자 커뮤니티와 함께, 교육 접근성을 높이는 오픈 대화형 어시스턴트 BUD-E 등을 관대한 라이선스로 공개합니다.
LAION은 Large-scale Artificial Intelligence Open Network의 약자로 독일에 등록된 비영리 협회입니다. 단일 플래그십 모델을 학습하는 대신 공공 인프라를 만드는 것을 목표로 합니다. 즉 수십억 항목 규모의 멀티모달 데이터셋, 공개된 모델 가중치, 재현 가능한 학습 파이프라인, 평가 도구를 생산해 학계 연구팀과 독립 연구자, 스타트업이 함께 활용할 수 있게 합니다.
프로젝트 범위는 다양합니다. Re-LAION-5B는 원래 LAION-5B의 업데이트 버전으로 약 55억 개의 이미지-텍스트 링크 쌍을 담고 있으며 안전성과 필터링 수정이 추가되었습니다. LAION-BVD(Big Video Dataset)는 비디오-언어 및 오디오-언어 연구를 위한 1,000만 시간 규모의 오픈 비디오 데이터셋입니다. OpenCLIP은 대조적 언어-이미지 학습을 위한 확장 가능한 오픈 구현과 사전학습 모델을 제공하고, Open-sci-ref는 학습 데이터셋 비교를 위한 오픈 언어 모델 베이스라인을 공개합니다. BUD-E 프로젝트는 교육 접근성을 위한 오픈 대화형 AI 어시스턴트를 탐구합니다.
LAION이 공개하는 모든 것은 무료로 사용할 수 있으며 접근 조건과 의도된 용도가 문서화되어 있습니다. 운영은 기부와 컴퓨팅 기여로 이루어지며 전 세계 연구자, 엔지니어, 자원봉사자 커뮤니티와 협업합니다. 사용자는 보통 Hugging Face에서 데이터셋을, GitHub에서 코드를 받고 LAION 블로그를 통해 Modelympics와 Project Alexandria 같은 프로젝트의 진행 상황을 확인합니다.
Re-LAION-5B나 LAION-BVD를 내려받아 OpenCLIP으로 대조적 이미지-텍스트 모델을 학습·미세조정하고 공개 베이스라인과 비교합니다.
무료로 문서화된 데이터셋과 가중치, 논문을 활용해 공개 실험을 재현하거나 수업 과제를 수행하며 독점 데이터 비용을 지불하지 않습니다.
오픈 라이선스 모델과 데이터셋으로 이미지 검색, 태깅, 캡션 생성 기능을 먼저 구현하고 이후 인프라 투자를 결정합니다.
공개된 접근 조건과 안전 필터링, 데이터 구성을 살펴 편향과 필터링 전략, 책임 있는 데이터 공개 방식을 연구합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | LAION | 1.85만 | -24.1% | 직접 유입 28% | 무료 | 현재 도구 |
| 1 | fast.ai | 25.07만 | -10.4% | 직접 유입 55% | 무료 | vs fast.ai |
| 2 | Models.dev | 20.05만 | -3.9% | 직접 유입 68% | 무료 | vs Models.dev |
| 3 | AI Grant | 4.03천 | -31.2% | 직접 유입 31% | 무료 | vs AI Grant |
| 4 | clickworker | 186.11만 | +0.5% | 직접 유입 51% | 가격 문의 | vs clickworker |
| 5 | huntr | 4.53만 | -61.9% | 직접 유입 51% | 무료 | vs huntr |
| 6 | Surge AI | 24.51만 | +6.6% | 직접 유입 53% | 가격 문의 | vs Surge AI |
The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
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무료 / 오픈소스Ocular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.
