LabLab.ai는 월간 방문 431,529, 전월 대비 성장률 -39.7%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | lablab.ai | models.dev |
| 가격 모델 | 무료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 43.15만 (431,529) | 20.05만 (200,451) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -28.4만 (-39.7%) | -8.17천 (-3.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (12.3%) | 🇨🇳 중국 (23%) |
| 월 직접 방문 수 | 20.23만 | 13.63만 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 빌더를 위한 무료 해커톤과 글로벌 커뮤니티
AMD, IBM, Vultr, AssemblyAI, BAND 등이 주최하는 진행 중·예정·종료 해커톤을 상금, 일정, 주최 정보와 함께 확인합니다.
Discord와 Twitch로 멘토의 인사이트, 보일러플레이트, 직접 지원을 받고 이벤트 중 인터뷰와 토크도 시청합니다.
프로토타입을 공개하고 동료를 팔로우하며 같은 AI 스택이나 스폰서 기술에 다른 팀이 어떻게 접근했는지 확인하는 공간입니다.
이벤트는 스트리밍 팀 피치로 마무리되어 창업자에게 심사위원, 멘토, 수천 명의 참가자가 모인 라이브 무대를 제공합니다.
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
세계 수준의 AI 엔지니어링 과정과 전문 자격증을 제공하지만, 빠른 해커톤이나 커뮤니티 프로토타이핑 이벤트는 적은 편입니다.
체계적인 과정과 라이브 이벤트를 제공하는 공식 OpenAI 학습 허브이지만, LabLab.ai 같은 멀티벤더 해커톤 중심 특화 기능은 부족합니다.
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특화 강점수백만 개의 공개 SKILL.md 에이전트 스킬을 검색하고 연구하세요
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무료 / 오픈소스유명한 무료 딥러닝 과정과 PyTorch 리소스를 제공하지만, 빠른 프로토타이핑 해커톤보다는 학술적 깊이에 중점을 둡니다.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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무료 / 오픈소스프롬프트 엔지니어링에 관한 포괄적인 오픈 교육 가이드를 제공하지만, 협업 AI 해커톤이나 빌드 챌린지는 개최하지 않습니다.
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무료 / 오픈소스데이터 사이언스 및 AI 실무자를 위한 대규모 오픈 커뮤니티이지만, 체계적인 해커톤 이벤트와 빠른 프로토타이핑 챌린지가 부족합니다.
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특화 강점Cursor를 위한 커뮤니티 플러그인·규칙·MCP 서버 허브
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
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특화 강점AI SDK Agents is a resource hub of full-stack patterns and components for building AI applications with the Vercel AI SDK. It collects practical examples for tool calling, streaming responses, multi-step workflows, and agent orchestration using React, Next.js, and TypeScript.
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특화 강점Educational platform focused on prompt engineering and LLMs, but lacks community hackathons and developer prototyping events.
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