Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. OpenAI Academy는 월간 방문 937,379, 성장률 -6.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다.
무료 강좌·이벤트·커뮤니티로 실전 AI 역량을 기른다
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | models.dev | academy.openai.com |
| 가격 모델 | 무료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 20.05만 (200,451) | 93.74만 (937,379) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -8.17천 (-3.9%) | -6.32만 (-6.3%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇨🇳 중국 (23%) | 🇺🇸 미국 (27.5%) |
| 월 직접 방문 수 | 13.63만 | 45.15만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.6 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
무료 강좌·이벤트·커뮤니티로 실전 AI 역량을 기른다
업무에 AI를 쓰는 직장인, Codex와 OpenAI API로 개발하는 엔지니어, AI 도입을 계획하는 리더, 교실에 AI를 도입하는 교육자를 위한 맞춤 강좌 경로.
오프라인 워크숍, 라이브 방송, 지난 녹화본을 아우르는 상시 일정으로, 정부 직원용 ChatGPT 입문부터 Codex 고급 자동화까지 다룹니다.
비슷한 AI 과제를 다루는 동료와 실무자를 연결하는 커뮤니티 공간을 통해 지식이 교재 밖으로 확산됩니다.
개인, 비영리 단체, 기업이 AI를 실제로 어떻게 쓰는지 짧은 사례로 보여주어 추상론 대신 구체적 예시를 제공합니다.
앤드루 영(Andrew Ng)의 전문적이고 엄격한 AI 엔지니어링 과정과 자격증을 제공하지만, OpenAI와 같은 공식 제품 중심성은 부족합니다.
앤드루 영(Andrew Ng)의 전문적이고 엄격한 AI 엔지니어링 과정과 자격증을 제공하지만, OpenAI와 같은 공식 제품 중심성은 부족합니다.
특화 강점Maintains a massive directory of AI tools and workflow guides, but functions more as a discovery portal than structured courses.
특화 강점Maintains a massive directory of AI tools and workflow guides, but functions more as a discovery portal than structured courses.
활발한 AI 해커톤과 실습형 커뮤니티 행사를 주최하지만, 기초 학술 강의로서의 체계성은 다소 부족합니다.
무료 / 오픈소스딥러닝을 위한 깊이 있는 오픈소스 코딩 교육을 제공하지만, 입문용 플랫폼보다 훨씬 강력한 파이썬 프로그래밍 사전 지식을 요구합니다.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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무료 / 오픈소스프롬프트 엔지니어링에 특화된 포괄적인 오픈소스 가이드를 제공하지만, 일반적인 AI 애플리케이션 개발은 다루지 않습니다.
무료 / 오픈소스데이터 과학, 머신러닝, AI 실무자를 위한 커뮤니티 허브
특화 강점AI 도구 탐색과 AI 학습을 한곳에서
특화 강점프로덕션 수준의 머신러닝 애플리케이션 엔지니어링을 가르치지만, 초보자용 AI 기초보다는 고급 엔지니어링에 초점을 둡니다.
특화 강점프로덕션 수준의 머신러닝 애플리케이션 엔지니어링을 가르치지만, 초보자용 AI 기초보다는 고급 엔지니어링에 초점을 둡니다.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
특화 강점Provides independent tutorials and open-source development workflows, but lacks the structured curriculum and live events of official hubs.
특화 강점프롬프트 기법과 LLM 워크플로우에만 엄격하게 집중하며, 광범위한 AI 엔지니어링 과정과 라이브 커뮤니티 프로그램은 부족합니다.
특화 강점프롬프트 기법과 LLM 워크플로우에만 엄격하게 집중하며, 광범위한 AI 엔지니어링 과정과 라이브 커뮤니티 프로그램은 부족합니다.
