데이터와 대화해 분석·차트·보고서·슬라이드 확보
쉬운 말로 질문하고 데이터 인사이트와 대시보드 확보

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Datayaki(datayaki.com)은(는) 데이터 분석용 AI에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -392(-100%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, Unknown 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Julius AI (월 66.55만회 방문), Basedash (월 7.55만회 방문), BlazeSQL (월 1.73만회 방문) 등이 있습니다.
엑셀 파일이랑 대화하면서 분석하는 느낌이네요. 대박.
시각화 속도도 빠르고 편리합니다.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
평범한 영어로 질문하면 SQL 쿼리나 Excel 수식 없이 답변, 차트, 위젯을 얻을 수 있습니다.
XLS와 CSV 파일을 업로드하고 여러 스프레드시트에 흩어진 데이터를 동시에 분석할 수 있습니다.
분석이 브라우저나 백엔드 내에서 실행되고, AI는 데이터 내용이 아닌 구조를 기반으로 작동합니다.
Firebase, Postgres, Supabase, Snowflake 등 SQL 및 NoSQL 소스 연결을 지원합니다(순차 제공, 출시 예정으로 표시).
Datayaki가 자신의 추론을 설명하고, 종단간 암호화된 대시보드 공유로 안전하게 협업할 수 있습니다(출시 예정).
Datayaki는 SQL 쿼리나 Excel 매크로를 쓰고 싶지 않은 사용자를 위한 대화형 데이터 분석가입니다. 쿼리 언어를 배우는 대신 스프레드시트를 업로드하거나 데이터베이스를 연결한 뒤 보고 싶은 내용을 평범한 영어로 설명하면 됩니다. Datayaki가 요청을 해석해 분석을 수행하고 차트와 대시보드 위젯을 생성하므로, 몇 시간의 수동 탐색을 몇 번의 프롬프트로 줄여줍니다.
프라이버시는 부가 기능이 아니라 핵심 설계입니다. 회사에 따르면 분석은 브라우저나 백엔드 내에서 수행되며 AI는 데이터의 내용이 아닌 '형태'(스키마)만 참조합니다. XLS와 CSV를 기본 지원하고 여러 스프레드시트 데이터를 동시에 분석할 수 있으며, Firebase, Postgres, Supabase, Snowflake 등의 커넥터로 SQL 및 NoSQL 소스까지 확장합니다.
협업과 설명 가능성 기능은 로드맵에 있습니다. 종단간 암호화된 대시보드 공유와 Datayaki가 스스로 추론을 설명하는 기능은 '출시 예정'으로 표시되어 있으며, 더 깊은 데이터베이스 커넥터도 마찬가지입니다. 가격은 공개되지 않아 관심 있는 팀은 벤더에 직접 문의해야 합니다.
CSV 내보내기에 질문해 피벗 테이블을 수작업으로 만들지 않고 즉시 차트와 위젯을 얻습니다.
여러 스프레드시트의 운영 데이터를 쿼리마다 데이터 엔지니어에 의존하지 않고 탐색합니다.
Datayaki를 Postgres, Snowflake, Supabase에 연결해 동료가 웨어하우스에 직접 질문하도록 합니다.
민감한 스프레드시트 데이터를 분석이 최대한 로컬에서 이루어지고 내용이 아닌 구조만 사용하는 방식으로 분석합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Datayaki | 0 | -100% | — | Unknown | 현재 도구 |
| 1 | Julius AI | 66.55만 | +5% | 직접 유입 40% | 무료 체험, 가격 문의 | vs Julius AI |
| 2 | Basedash | 7.55만 | +12.7% | 직접 유입 43% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | vs Basedash |
| 3 | BlazeSQL | 1.73만 | -6.2% | 직접 유입 55% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | vs BlazeSQL |
| 4 | Analytics Model | 3.35천 | +13.4% | 직접 유입 39% | 가격 문의 | vs Analytics Model |
| 5 | Wren AI | 3.44만 | -8.6% | 직접 유입 36% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의, 무료 | vs Wren AI |
| 6 | Sourcetable — AI 스프레드시트 & 데이터 분석가 | 3.85만 | +13.2% | 직접 유입 34% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | vs Sourcetable — AI 스프레드시트 & 데이터 분석가 |
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데이터베이스와 대화하는 AI 네이티브 스프레드시트
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무료 / 오픈소스PandasAI pairs an AI data analyst named Annie with the long-standing open-source PandasAI library, letting teams ask plain-language questions about their data, get instant answers, charts, and shareable dashboards, and connect to databases, data lakes, and SaaS tools without writing SQL or Python.
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