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프롬프트 토큰을 세고 300개 이상 LLM 모델 가격을 즉시 비교
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프롬프트 토큰을 세고 300개 이상 LLM 모델 가격을 즉시 비교
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, LLM Token Counter(pricepertoken.com)은(는) Large Language Models (LLMs)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Prompt Token Counter (월 8.33천회 방문), DeepSeek (월 3.73억회 방문), Ollama (월 942.2만회 방문) 등이 있습니다.
API 비용 미리 계산하기 너무 편해요.
모델별 단가 비교 굿.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
프롬프트를 텍스트 상자에 붙여 넣기만 하면 대략적인 토큰 수를 얻습니다. 라이브러리 설치도, 스크립트 실행도, 유료 API 호출도 필요 없습니다.
같은 프롬프트를 카탈로그 전체에서 한 번에 가격 계산하므로, 공급자 가격 페이지를 여러 개 열 필요 없이 입력 비용 순으로 정렬된 표를 얻습니다.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Cohere, Amazon 등 수백 개 모델을 담고 입력과 출력 가격을 각각 표시합니다.
각 모델 옆에서 playground로 바로 이동할 수 있어 '얼마나 드나'에서 '실제로 시도해 보기'로 자연스럽게 넘어갑니다.
공급자 페이지와 모델 페이지에서 특정 벤더(예: 모든 OpenAI 또는 DeepSeek 모델)를 깊이 살펴볼 수 있고, 가격표에는 마지막 업데이트 날짜가 붙습니다.
계정도 신용카드도 필요 없으며, 카운터와 가격표가 랜딩 페이지에서 바로 열려 있습니다.
LLM Token Counter는 코드를 작성하기 전에 프롬프트 길이와 API 비용을 가늠하려는 사람을 위한 무료 웹 도구입니다. 랜딩 페이지는 보통 별도 도구로 흩어져 있는 두 기능, 즉 토큰 추정기와 모델 가격표를 한곳에 결합합니다. 프롬프트를 입력창에 붙여 넣으면 대략적인 토큰 수가 나오고, 아래 표가 같은 프롬프트를 카탈로그의 모든 모델에 대해 가격으로 환산합니다. 입력과 출력 비용이 각각의 열로 표시되고 저렴한 옵션이 위로 올라옵니다.
확인 시점에 token-counter.app은 pricepertoken.com의 token counter로 넘어갑니다. 이 사이트는 GPT-5, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek 등을 포함해 300개 이상 모델을 다루는 무료 API 비용 계산기를 표방합니다. 가격표에는 마지막 업데이트 날짜가 표시되고 각 행이 공급자 페이지, 모델 페이지, playground로 연결되어, 개략적인 견적에서 실제 시험 사용으로 바로 이동할 수 있습니다. 입력 가격 순으로 정렬하면 무료 등급과 오픈 웨이트 엔드포인트부터 최전선 모델까지 비용 격차가 구체적으로 드러납니다.
두 가지는 분명히 짚어 둘 만합니다. 첫째, 토큰 수는 OpenAI의 cl100k 토크나이저를 기준으로 하므로 Claude, Gemini, Llama 등에서는 실제 카운트가 조금씩 다릅니다. 청구 금액이 아니라 근접한 추정치로 보세요. 둘째, 공급자 가격은 자주 바뀝니다. 사이트는 마지막 업데이트 표시로 대응하지만, 실제 예산 편성에는 공급자 공식 요금표로 확인하는 것이 좋습니다. 이런 한계를 감안하면 '이 프롬프트는 얼마나 크고 어떤 모델이 맞는가'에 빠르게 답해 주는 도구입니다.
코드에서 모델을 정하기 전에 대표적인 프롬프트를 붙여 넣어 컨텍스트 한도까지 얼마나 여유가 있는지, 입력 비용이 길이에 따라 어떻게 늘어나는지 확인합니다.
가격표를 후보 모델 몇 개로 좁혀 요청 1건당 입력·출력 비용을 비교합니다. 벤더 가격 페이지를 하나씩 여는 것보다 훨씬 빠릅니다.
같은 프롬프트를 여러 모델에 넣어, 요청 내용을 거의 바꾸지 않고 더 저렴한 오픈 웨이트 모델로 대체할 여지가 있는지 살펴봅니다.
수정을 거듭한 프롬프트의 동작이 달라졌을 때 토큰 수가 얼마나 변했는지 확인합니다. 잘림과 비용 증가의 흔한 원인입니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | LLM Token Counter | 0 | 0% | — | 무료 | 현재 도구 |
| 1 | Prompt Token Counter | 8.33천 | -29.9% | 직접 유입 40% | 무료 | vs Prompt Token Counter |
| 2 | DeepSeek | 3.73억 | +4.3% | 직접 유입 78% | 무료+유료 | vs DeepSeek |
| 3 | Ollama | 942.2만 | +4.3% | 직접 유입 43% | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |
| 4 | Tokenomy.ai | 5.32천 | +21.6% | 직접 유입 39% | 무료+유료 | vs Tokenomy.ai |
| 5 | AiPrice | 2.11천 | -57.8% | 직접 유입 39% | 무료+유료 | vs AiPrice |
| 6 | ApX Machine Learning | 25.24만 | -6.5% | 직접 유입 27% | 무료+유료 | vs ApX Machine Learning |
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