A Adversa AI evoluiu da pesquisa inicial em IA adversarial para uma plataforma de segurança de agentes de programação, criada para a era das ferramentas de desenvolvimento autônomas. A premissa central é que aprovar um agente não significa aprovar cada ação que ele executa: um agente pode extrapolar seu escopo, transformar um comando de “limpar o ambiente de teste” em uma exclusão no banco de produção, instalar o pacote errado ou ser sequestrado por injeção de prompt, repositórios envenenados e servidores MCP maliciosos. Como cada ferramenta registra as ações passo a passo, nenhum controle de um único fornecedor enxerga a cadeia completa.
A plataforma captura todas as superfícies em que um agente atua — tráfego de LLM, o harness do agente, a máquina onde ele roda e integrações diretas com provedores — e as mapeia em um único grafo. Cada ação é lida por significado e encadeada, de modo que um passo suspeito isolado é tratado como contexto, não como alerta, enquanto cadeias realmente perigosas são interrompidas antes de se concluírem. As políticas padrão cobrem técnicas de ataque conhecidas contra agentes de código e incidentes públicos, e o produto atende vários fabricantes (Claude Code, Copilot, Cursor, Codex) em vez de governar apenas a stack de um fornecedor.
Além do produto, a Adversa mantém uma prática ativa de pesquisa ofensiva: red teaming de IA e avaliações agênticas, além de pesquisas, relatórios e contribuições a padrões (NIST AI RMF, OWASP ASI, CoSAI). Declara auditorias SOC 2 Tipo I e II e certificação ISO 27001, posicionando-se para líderes de segurança que lidam com o EU AI Act e obrigações regulatórias semelhantes. O preço é por orçamento, via solicitação de demonstração, sem planos públicos.
