O ZeroTrusted.ai é construído em torno da filosofia Bring Your Own AI. Em vez de impor um novo modelo ou stack, ele adiciona segurança e governança sobre o que você já executa: LLMs comerciais como ChatGPT, Claude e Gemini com suas próprias chaves; modelos open source e locais servidos por Ollama, vLLM, LM Studio, llama.cpp ou NVIDIA NIM; os agentes criados pelas suas equipes; e as ferramentas, servidores MCP e plugins que esses agentes chamam.
A plataforma acrescenta inspeção de cada prompt e resposta, DLP e mascaramento, roteamento de políticas e auditoria; operação sem saída para a internet, com orientação de adequação de hardware e catálogo de modelos que mostra país de origem e risco de cadeia de suprimentos; identidade do agente, responsável, permissões, limites de autonomia e rastreamento completo da missão; e listas de ferramentas permitidas, inspeção de argumentos, revogação em caso de violação e verificação de integridade da cadeia de suprimentos. A aplicação pode ser inline, fora de banda ou na borda do navegador, e o AI Healthcheck roda ao lado dos modelos existentes sem alterar o código da aplicação.
A suíte inclui AI SOAR para orquestração e resposta de segurança, AI Firewall para guardrails, Shadow AI Protection, AI Governance System, registro e testes de agentes e a Deep AI Agent Testing Platform. O ZeroTrusted.ai suporta 11 categorias de conectores e 14 frameworks de conformidade empacotados, e vai de um pacote offline de pequeno porte para ambientes táticos e desconectados até Kubernetes reforçado em nós de missão e, no nível corporativo, HA Kubernetes, OpenShift, RHEL ou suas próprias tenancies de AWS GovCloud, Azure e Google Cloud. Foi avaliado como Awardable no CDAO Tradewinds Solutions Marketplace e tem notas de 4,8 na Capterra e 4,7 no G2. O preço é sob consulta e há teste gratuito.
