Bethge Lab

O Bethge Lab é um grupo de pesquisa universitário sediado em Tübingen, na Alemanha, atuando na interseção de aprendizado de máquina, neurociência computacional e questões próximas à segurança em IA, como o autoaprimoramento. Seu tema declarado é o autoaprimoramento contínuo: como agentes podem melhorar em contexto, por memória, fusão de modelos ou ajuste fino durante o uso, de modo que continuem melhorando após a implantação nas mãos de usuários reais, e não apenas numa sessão de treinamento no laboratório.

O trabalho se organiza em três linhas amplas: autoaprimoramento recursivo (sistemas de IA podem ajudar a construir os sistemas de IA que virão depois?), aprendizado humano na era da IA (como as pessoas devem trabalhar com agentes que evoluem continuamente) e modelos de fundação para neurociência (o que grandes modelos treinados em atividade neural registrada podem ensinar sobre o cérebro). Entre os resultados estão o PostTrainBench, que examina se agentes LLM podem automatizar o pós-treinamento de LLMs; o AlgoTune, que testa se modelos de linguagem conseguem inventar algoritmos numéricos mais rápidos; o ONEBench, para avaliar por amostras capacidades abertas; o QVal, para avaliar de forma barata sinais densos de supervisão em agentes de longo horizonte; o DeepGaze3.5-VL, para prever trajetórias de olhar; e o projeto openretina, que modela a retina de forma colaborativa entre laboratórios e espécies.

O laboratório integra a Universidade de Tübingen, o Tübingen AI Center e o ELLIS Institute Tübingen, e colabora de perto com a organização sem fins lucrativos Open Athena. Publica benchmarks, código e dados abertamente, recruta doutorandos, pós-doutorandos e engenheiros de pesquisa, e se posiciona como um esforço acadêmico e de código aberto, não como fornecedor comercial.