Um modelo de mundo fundacional para simular e agir no mundo físico
Visitas mensais estimadas ao site
Estimativas da Similarweb para este domínio, não usuários ativos. Apenas meses com observações são exibidos; a data de coleta é separada do período medido.
Coletado em 11 de nov. de 2026
É a avaliação da nossa equipe editorial, de 0 a 5, e não uma média de notas de usuários. Os pontos de vista desta página são escritos por IA com base no que sabemos sobre o produto. Não são avaliações de clientes.
Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, Odyssey - 3 (odyssey.systems) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 100,54 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de +81,41 mil (+425,5%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (57,6% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Preço sob consulta. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem General Reasoning (9,44 mil visitas/mês), SandboxAQ (61,54 mil visitas/mês), Atlas Cloud (777,03 mil visitas/mês).
Modelos de mundo com simulação física impressionante.
Tecnologia de ponta para robótica e IA.
Perspectivas sintetizadas por IA com base na inspeção do site, preços e referências da categoria — não são depoimentos reais de clientes.
Um único modelo aprende física, dinâmica, causa e efeito e comportamento de agentes, e serve como base compartilhada para robôs, carros, drones e agentes de jogo.
O Odyssey-3 é apresentado como um avanço substancial na precisão física dos modelos de mundo, voltado a transferir de forma confiável para tarefas do mundo real.
Gera ambientes em que humanos e IA podem agir e observar consequências, em vez de apenas assistir passivamente a vídeo gerado.
Vários participantes, humanos ou IA, podem compartilhar e interagir na mesma simulação de mundo em tempo real, viabilizando pesquisa multiagente.
Um framework em que uma equipe de agentes e o modelo de mundo evoluem cada um a partir do próprio currículo dentro de um único ciclo contínuo de treinamento.
A Odyssey é um laboratório de pesquisa que trabalha com modelos de mundo: sistemas de IA que constroem uma compreensão interna de como a realidade se comporta. Em vez de tratar vídeo, física e comportamento de agentes como problemas separados, um modelo de mundo aprende as propriedades e restrições dos objetos (física), como objetos e sistemas se movem e mudam (dinâmica), como as ações influenciam o que acontece depois (causa e efeito) e como os agentes perseguem objetivos e interagem entre si. A Odyssey argumenta que essa compreensão compartilhada é o que permite a robôs realizar trabalho útil, a IAs aprender com a experiência e a humanos explorar e testar ideias dentro de mundos simulados.
Odyssey-3 é o modelo de mundo fundacional mais avançado da empresa, descrito como um avanço substancial do estado da arte em precisão física. Além do Odyssey-3, o laboratório publicou o Agora-2, um modelo de mundo multiagente que permite a vários participantes, humanos ou IA, compartilhar e interagir na mesma simulação em tempo real, e o PROWL-2, um framework de aprendizado por reforço em que uma equipe de agentes e seu modelo de mundo aprendem cada um a partir do próprio currículo dentro de um único ciclo de treinamento. O Starchild-1 estende a linha para sistemas que aprendem de interação multimodal mais rica e não apenas de observação visual.
As aplicações pretendidas abrangem robótica, humanoides, condução autônoma, drones, defesa, games, energia, cibersegurança e treinamento geral de IA, e a equipe traz experiência de DeepMind, Waymo, Tesla, Meta, Apple e xAI. A Odyssey levantou uma Série B de US$ 310 milhões. O acesso ao produto é oferecido por uma demo Try Odyssey-3 e uma solicitação separada de acesso à API, sem planos autoatendimento publicados, então as condições comerciais são tratadas diretamente com a empresa.
Use o modelo de mundo para gerar cenários físicos variados e permitir que políticas do robô aprendam com experiência simulada antes de ir para hardware real.
Simule situações e interações de trânsito incomuns, perigosas ou caras demais para reproduzir no mundo físico, e avalie como uma política se comporta.
Combine Agora-2 e PROWL-2 para estudar como vários agentes aprendem por experiência compartilhada em um ambiente em constante evolução.
Gere ambientes interativos com física e comportamento de agentes plausíveis para treinamento, prototipagem ou experiências jogáveis.
Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal
| Classificação | Ferramenta de IA | Visitas mensais | Crescimento mensal | Participação do tráfego direto | Preços | Comparação direta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Odyssey - 3 | 100,54 mil | +425,5% | 43% direto | Preço sob consulta | Atual |
| 1 | General Reasoning | 9,44 mil | +68,5% | 40% direto | Grátis | vs General Reasoning |
| 2 | SandboxAQ | 61,54 mil | +4,3% | 19% direto | Preço sob consulta | vs SandboxAQ |
| 3 | Atlas Cloud | 777,03 mil | -16,4% | 54% direto | Pago | vs Atlas Cloud |
| 4 | Future AGI | 121,74 mil | -7,8% | 59% direto | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | AI/ML API | 232,95 mil | -20,1% | 28% direto | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | vs AI/ML API |
| 6 | TypeSafe AI - Jev | 6,15 mi | -36,4% | 51% direto | Pago | vs TypeSafe AI - Jev |
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EspecializadoTypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
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EspecializadoScale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
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Grátis / Código abertoEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
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