SandboxAQ

A SandboxAQ constrói o que chama de Large Quantitative Models: sistemas de IA treinados em física, química e conjuntos de dados científicos proprietários, em vez de texto genérico. A tese da empresa é que os LLMs se destacam na geração de conteúdo, enquanto o trabalho quantitativo — prever o comportamento de uma molécula, as propriedades de um material ou o risco criptográfico de uma rede — exige modelos ancorados em ciência real. Seus modelos são expostos por uma plataforma comum, a REAQT, que combina interface LLM com módulos LQM, dados proprietários e orquestração de computação.

O portfólio aplicado abrange vários domínios. O BioSim cobre triagem virtual, design de anticorpos, otimização de candidatos, previsão de toxicidade e desenvolvimento de biomarcadores. O ChemSim trata de catálise, baterias, ligas e previsão de propriedades. Além da simulação, a SandboxAQ oferece produtos agênticos e ferramentas de segurança, incluindo o AQtive Guard para gestão de criptografia pós-quântica e descoberta criptográfica, além da linha de diagnóstico médico AQMed e do AQNav, uma abordagem de sensoriamento quântico para navegação sem GPS. A empresa também é conhecida por colaborar com grandes laboratórios de IA para tornar seus modelos acessíveis por interfaces LLM familiares.

A abordagem comercial é enterprise-first: descoberta de fármacos, química e materiais, serviços financeiros, defesa e saúde, com projetos vendidos por demonstrações, pilotos e conversas diretas, e não por planos autoatendimento. Não há lista pública de preços, e sinais como um grande aporte de P&D do programa CHIPS reforçam que se trata de uma empresa intensiva em pesquisa, voltada a governos e grandes organizações.