O Tricuss se posiciona como uma plataforma de IA para quem toma decisões a partir de dados experimentais e operacionais. A ideia central é que uma pergunta de pesquisa não deveria exigir dias de SQL, planilhas e revisão manual de literatura. O agente Co-Researcher unifica os ativos de pesquisa que a empresa já possui — conjuntos de dados, documentos, estudos anteriores — e conduz o fluxo da pergunta até a resposta, enquanto o agente Data Researcher lê não apenas os números, mas também artigos publicados, devolvendo insights e próximos passos sugeridos.
Abaixo dos agentes existe uma camada de dados "pronta para IA". O Tricuss se apoia em tecnologias Data Lakehouse, Hadoop e Spark e também ajuda os clientes a montar a governança de dados e a integração (sincronização agendada, atualizações de esquema, ETL) onde os projetos de IA costumam travar. A empresa relata processar 10 milhões de registros em cerca de 12 segundos e afirma comprimir ciclos de análise de dias para segundos, com até 100 vezes mais velocidade no desenho de experimentos e na análise de causa raiz.
Uma adição mais recente é uma estação de trabalho de IA compartilhada: um espaço único para os arquivos e agentes de uma equipe, onde é possível navegar, perguntar e transformar qualquer conversa em um documento editável. O Tricuss mira pesquisa industrial, manufatura e outros contextos em que profundidade, velocidade e acesso de toda a equipe importam. Os preços não são publicados: a empresa direciona os interessados por meio de solicitação de demonstração.