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正面對決基準比較
3DMaker vs DeepSeek
3DMaker 每月有 3,515 次造訪，月增率 -17.5%，定價模式為免費增值。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。
3DMaker 每月有 3,515 次造訪，月增率 -17.5%，定價模式為免費增值。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | 3dmaker.ai | deepseek.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 3515 (3,515) | 3.73億 (372,761,591) |
| 月流量變化量 | -747 (-17.5%) | +1536.22萬 (+4.3%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (50.4%) | 🇨🇳 中國 (50.5%) |
| 每月直接造訪 | 1132 | 2.92億 |
| 使用者評分 | 3.8 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
用文字提示或一張照片生成帶紋理、可直接使用的 3D 模型
用文字描述你想要的物件（約 1,000 字元以內），可指定材質、比例與風格，接著取得帶紋理、可直接用於遊戲的網格模型。
上傳 PNG、JPG 或 WEBP 格式的單張照片，即可重建為 3D 幾何體，無須相機陣列、攝影測量設備或掃描經驗。
提供同一主體最多四個角度，讓生成器獲得更多資訊，產出更忠實、更精細的網格。
在 Fast 草稿與 Ultra 精細之間切換，讓模型先以粗略概念起步，方向確定後再重新生成到製作級保真度。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
Hyper3D Rodin is an AI 3D asset generator that converts text prompts or reference images into detailed, editable 3D models with ready-to-use UVs. It pairs generative 3D with ControlNet-style spatial guidance, partial editing, texture, HDRI and avatar tools, an API, MCP access and plug-ins for major 3D pipelines.
Hyper3D Rodin is an AI 3D asset generator that converts text prompts or reference images into detailed, editable 3D models with ready-to-use UVs. It pairs generative 3D with ControlNet-style spatial guidance, partial editing, texture, HDRI and avatar tools, an API, MCP access and plug-ins for major 3D pipelines.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
