BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，月增率 -17%，定價模式為免費增值。Defined.ai 每月有 146,251 次造訪，成長率 -21%，定價模式為需聯絡報價。
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | bigmodel.cn | definedcrowd.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 570.07萬 (5,700,686) | 14.63萬 (146,251) |
| 月流量變化量 | -116.89萬 (-17%) | -3.88萬 (-21%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (85.8%) | 🇺🇸 美國 (20.6%) |
| 每月直接造訪 | 423.05萬 | 8.44萬 |
| 使用者評分 | 4.6 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。
建構可呼叫工具的代理，並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。
建立代管知識庫與檢索流程，讓模型依你的文件作答。
以自有資料微調模型，並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。
企業級 AI 訓練資料、標註與評估服務
提供涵蓋音訊、圖像、影片、文字與多模態格式的大量合規來源資料集，支援進階篩選與免費樣本。
面向文字、音訊、圖像與影片的專家驗證標註，採用模型優先、人在迴路的工作流程，兼顧準確性與公平性。
面向全球 AI 系統的高品質多語言內容，覆蓋 500 多種語言、方言與語區。
面向訓練的大規模全球化多元資料蒐集，每個資料集都經過隱私與安全審查。
免費 / 開源以極低成本提供卓越的開源權重推理效能，但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。
專項更強在單一 API 端點下整合了數百個全球模型，而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。
專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
免費 / 開源ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
免費 / 開源ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
免費 / 開源專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集，但原生整合的專有 GLM 模型較少。
免費 / 開源簡化了電腦視覺資料集標註與模型部署，但缺乏 Defined.ai 廣泛的人工群眾外包服務。
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
