BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，月增率 -17%，定價模式為免費增值。Hexus 每月有 220 次造訪，成長率 +74.6%，定價模式為需聯絡報價。
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
| 面向／指標 | |  |
|---|---|---|
| 官方網域 | bigmodel.cn | app.usehexus.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 570.07萬 (5,700,686) | 220 (220) |
| 月流量變化量 | -116.89萬 (-17%) |
| +94 (+74.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (85.8%) | 🇺🇸 美國 (100%) |
|---|
| 每月直接造訪 | 423.05萬 | 71 |
|---|
| 使用者評分 | 4.6 | 4.1 |
|---|
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。
建構可呼叫工具的代理，並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。
建立代管知識庫與檢索流程，讓模型依你的文件作答。
以自有資料微調模型，並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。
用 AI 把產品畫面變成互動展示、影片與操作指南
把截圖、現有錄影或一句提示變成帶熱區與引導步驟的互動產品展示。
一個互動展示可一鍵轉為影片、分步指南或導覽，不必為每種媒介重做。
在瀏覽器編輯器調整品牌樣式、模糊敏感欄位、重排步驟並做個人化。
查看展示的流失率、參與度與觀眾行為，了解產品故事中哪些部分帶來轉換。
免費 / 開源以極低成本提供卓越的開源權重推理效能，但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。
#1專項更強在單一 API 端點下整合了數百個全球模型，而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。
專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
免費 / 開源專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集，但原生整合的專有 GLM 模型較少。
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
免費 / 開源Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
用一個 API 快速、可預測成本地執行 LLM 與多模態模型
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
