免費 / 開源以極低成本提供卓越的開源權重推理效能,但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。
#1| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
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| 官方網域 | bigmodel.cn | getdatascale.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費試用 |
| 每月造訪次數 | 570.07萬 (5,700,686) | 1304 (1,304) |
| 月流量變化量 | -116.89萬 (-17%) |
| +112 (+9.4%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (85.8%) | 🇮🇳 印度 (100%) |
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| 每月直接造訪 | 423.05萬 | 504 |
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| 使用者評分 | 4.6 | 4.3 |
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| 支援平台 | 網站 | 網站 |
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智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台,多模態 API 與代理開發一次到位
同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。
建構可呼叫工具的代理,並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。
建立代管知識庫與檢索流程,讓模型依你的文件作答。
以自有資料微調模型,並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。

用 AI 原生畫布反推、繪製並記錄 SQL 資料系統
讀取 DDL、CTAS、檢視表與 INSERT INTO 語句即可重建資料架構,無需遷移或改框架。
即使沒有宣告主外鍵,也能辨識出關聯關係,呈現資料的真實結構。
框選節點與資料表後直接提問、重構模型或就地協同設計,無需切換工具。
依真實 SQL 對映依賴與跨表關係,便於追蹤改動帶來的下游影響。
免費 / 開源以極低成本提供卓越的開源權重推理效能,但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。
#1專項更強在單一 API 端點下整合了數百個全球模型,而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。

專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型

免費 / 開源專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集,但原生整合的專有 GLM 模型較少。

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

免費 / 開源Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
依程式碼與系統自動生成的 AI 架構圖與技術設計文件
用一個 API 快速、可預測成本地執行 LLM 與多模態模型
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.